AWS は今週、Amazon Aurora I/O-Optimized と呼ばれる Aurora データベースの新しいバージョンの一般提供を発表しました。 このバージョンの大きなニュースは、データベース使用のすべての I/O 料金が不要になることです。これにより、大規模なワークロードを持つ顧客のデータベース全体のコストが削減され、クラウド データベースの請求額の予測可能性が高まります。
「新しい Aurora 構成では、顧客はデータベース インスタンスとストレージの使用量に対してのみ支払い、I/O 操作には料金がかかりません。 顧客は、I/O の変動に関係なく、最も I/O 集約的なワークロードのコストを自信を持って予測できるようになり、より多くのデータベース ワークロードを AWS に移行する決定を加速することができます」と同社は声明で述べています。
そして、顧客にさらに多くのワークロードを移行してもらうことが、当然の目標です。 しかし、クラウドでのより効率的な運用を目指す企業が増えているため、このような製品はコスト意識がますます高まっている CIO にとって魅力的になる可能性があります。
ただし、顧客の AWS 請求額の削減を支援するコンサルティング会社 The Duckbill Group のチーフクラウドエコノミストである Corey Quinn 氏によると、標準の Aurora データベースよりも価格が高い製品であることに注意することが重要です。 「これは代替の価格モデルです。 このモデルでは基本料金としてより多くの料金が設定されているため、それを使用するのが得策かどうかは、特定のワークロードの詳細によって決まります」とクイン氏はTechCrunchに語った。
の ブログ投稿 新しいバージョンを発表した際、AWS の Channy Yun 氏は、それがワークロードのタイプに依存することを認めました。 「最も I/O 集約的なワークロードのコストを自信を持って予測できるようになり、I/O 支出が現在の Aurora データベース支出の 25 パーセントを超えた場合に最大 40 パーセントのコスト削減が可能になります。 リザーブドインスタンスを使用している場合は、さらに大きなコスト削減が見られるでしょう」と彼は書いています。 ご存知のとおり、そしてクイン氏が指摘しているように、悪魔は特定のワークロード要件の詳細に必ず潜んでいます。
Constellation Research の創設者兼主席アナリストである Ray Wang 氏は、これは大きなワークロードを抱えている顧客にとっては有利であると述べました。 「通常、キャッシュされていないデータを読み取り、mySQL または Postgres データにデータを書き戻すたびに、I/O 料金が発生します」と同氏は言います。 「これは、価格を下げるように設計されています。これを処理するためのより効率的な方法を社内で見つけ、AI の時代に突入するにつれて、コスト削減を顧客に還元しているからです。」
これは、AI や季節性の e コマースのユースケースなど、データ集約型のワークロードを抱える顧客にとって特に役立ちます。 お客様は、予想されるワークロードに基づいて、管理コンソールで新しいワークロードを導入したり、標準の Aurora データベースと I/O 最適化バージョンとの間を移動したりして、コスト管理を支援できます。