春に 2007 年、私はスティーブ ジョブズによって iPhone をレビューするよう任命された 4 人のジャーナリストのうちの 1 人でした。 おそらくこれは 最も期待されている製品 テクノロジーの歴史の中で。 それはどのようなものでしょうか？ それはデバイスにとっての転換点でしたか？ 振り返ってみると 私のレビュー 今日、私はそれが恥ずかしいことではないと言えて安心しました。私はこのデバイスの世代的な重要性を認識しました。 しかし、私は iPhone にこれだけの賞賛を与えましたが、ハードウェア、オペレーティング システム、アプリの火山のような融合や、私たちの注意力に対する催眠効果など、その驚くべき副次的効果を予想することはできませんでした。 （私は Apple に対して、このデバイスの「外部の開発者が新しい用途を生み出すよう奨励する」よう促しました。）また、Uber や TikTok のようなサービスの台頭や、家族での夕食がディスプレイ中心の共同のトランス状態に変わるという予測をすべきだとも言いませんでした。 。 もちろん、私の主な仕事は、当時の携帯電話としては非常に高価だった 500 ドルを出して、このいまいましいものを購入するかどうかを人々が決めるのを助けることでした。 しかし、今このレビューを読むと、なぜ私が AT&T のネットワークや Web ブラウザが Flash コンテンツを処理できないことに不満を抱きながら時間を費やしたのか疑問に思う人もいるかもしれません。 それは、ちょうど3階建ての津波が壊れようとしているときに、どのサンダルを履くべきかについて屁理屈を言うようなものです。
最近の AI アプリで人々が経験していることについて読むと、自分の先見性の欠如を思い出します。 大規模言語モデルのチャットボット AI画像ジェネレーターなど。 まったく当然のことながら、人々は衝撃的なほど有能な AI システムの突然の群れの影響に夢中になっていますが、科学者たちは、これらの一見急速な進歩には数十年の時間がかかったとよく指摘しています。 しかし、私が 2007 年に初めて iPhone を手に入れたときのように、Microsoft の Bing チャット、OpenAI の ChatGPT、Anthropic の Claude、Google の Bard などの製品の現行バージョンに注目しすぎると、AI が組み込まれた将来の潜在的な軌道を予測できなくなる危険があります。
この誤謬は、即時性と表現するのが最も適切な、新しく人気のあるメディア ジャンルになったものではっきりと観察できます。 その手口は、以前は人間に限定されていた何らかのタスクを試み、その後、多くの場合、発明者が提供した警告を無視して、それを極端に実行することです。 偉大なスポーツジャーナリストのレッド・スミスはかつて、コラムを書くのは簡単だ、静脈を開いて血を流すだけだ、と言いました。 しかし、評論家志望者たちは現在、ブラウザを開いてプロンプトを表示するだけで済む、無血バージョンを推進しています。 (注: このニュースレターは、静脈を開くという昔ながらの方法で作成されました。)
通常、プロンプト アンド 発音のコラムでは、これらのかなり初期のシステムの 1 つを使用して、それが以前は人間の領域に限定されていたものをどの程度うまく置き換えるかを確認することが含まれます。 典型的な例では、 ニューヨーク・タイムズ 記者はChatGPTを使用して、 彼女の仕事上の連絡にはすべて答える 丸一週間。 ウォールストリートジャーナルの製品レビュアーは次のように判断しました 彼女の声のクローンを作成する （ねえ、私たちが最初にそれをしました！） そして、彼女のアルゴリズムのドッペルゲンガーが人々を騙して偽物を本物と間違えさせることができるかどうかを確認するためにAIを使用して登場しました。 同様の例が数十件あります。
一般に、このようなスタントを演出する人は 2 つの結論に達します。1 つはこれらのモデルは素晴らしいですが、人間が最も得意とするものには大きく及ばないということです。 電子メールでは職場の微妙なニュアンスが伝わりません。 クローンは片足を不気味の谷に引きずっています。 最もひどいのは、これらのテキスト ジェネレータは、事実に関する情報を求められるとでっち上げてしまうことであり、これは「幻覚」として知られる現象であり、これが AI の現在の悩みとなっています。 そして、今日のモデルの出力が魂のない品質を持っていることが多いことは明白な事実です。
ある意味、それは恐ろしいことです。私たちの未来の世界は欠陥のあるものによって運営されるのでしょうか？」心の子供たちロボット工学者のハンス・モラベックが私たちのデジタル後継者と呼んでいるように？ しかし、別の意味では、その欠点は慰めになります。 確かに、AI は現在、多くの低レベルのタスクを実行できるようになり、もっともらしいディズニーランドへの旅行やグルテンフリーのディナー パーティーのメニューを提案することにおいては比類のない能力を備えています。しかし、考えられることですが、ボットは常に私たちに修正を加えて、イベントを盛り上げる必要があるでしょう。散文。