Google 検索の将来は大きな緑色のボックスです。
それはまさに、Googleが今月、同社の年次開発者カンファレンスであるGoogle I/Oで披露したものだ。 2023 年のテーマは AI でした。この用語は、2 時間の基調講演中に 140 回以上言及されました。 Googleは実際に一般公開されるAI製品を発表したが、これは競争の激化に対抗する不安を抱えるインターネット巨人にとっての転機となる。
昨年末、OpenAI は ChatGPT を発表し、ほぼ普遍的な賞賛を得ました。 突然、誰もが生成 AI エンジンにアクセスできるようになり、あらゆる質問に斬新な応答で答えることができるようになりました。 これは大規模言語モデル (LLM) によって強化されており、本質的に「」として機能します。強力なオートコンプリート」では、大量のテキスト データを使用して、次に最適な単語を特定します。
ChatGPT のパワーと使いやすさにより、ChatGPT は これまでで最も急速に成長している消費者向け Web プラットフォーム。 これにより、Microsoft は OpenAI への投資を増額し、今年初めに ChatGPT の技術を Bing 検索に直接統合することになり、これにより同社は トラフィックが 16% 増加。 MicrosoftがBing AIを発表する前日、Googleは独自の生成AIエンジンであるBardを発表したが、発表に失敗し、その過程で株式市場価値を1000億ドル失った。 その後株価は年初来高値まで回復した。
多くの意味で、Google I/O は同社のコンシューマー AI への不安定な参入に対する国民投票であり、インターネット検索の最前線に留まるために、たとえそれが状況を覆すことを意味するとしても、同社が抜本的な措置を講じる用意があるという懐疑論者 (および投資家) への明確なメッセージだった。その主力製品。 Google 検索は、長い間、私たちが製品情報を探したり、最新のニュースを見つけたり、インターネットとやり取りしたり、多くの企業が収益を上げたりするためのエンジンとして機能してきました。
新しい 検索生成エクスペリエンス、または SGE は、過去四半世紀にわたって Google を定義してきた 10 の青いリンクの優先順位を下げる検索の実験版です。 代わりに、どのような質問でも、どれほど具体的であるかに関係なく、ユーザーの回答が画面いっぱいに広がるにつれて拡大する緑色のボックスで回答が得られます。
Googleのエンジニアリング担当バイスプレジデントであるキャシー・エドワーズ氏は、I/Oの中で「今や検索が面倒な仕事をやってくれる」と語った。 彼女は、今日私たちが知っている検索では、複雑なクエリを小さな質問に分割する必要があり、ユーザーであるあなたが自分で情報を選別し、頭の中で答えを組み立てる必要があると述べました。 SGE はこれらすべてを自動的に実行し、さらにフォローアップの質問をすることもできます。
Google Search Generative Experience は、Bing や ChatGPT と同様に、AI によって生成された結果を統合する検索の実験版です。
同時に、これは複数のサイトにアクセスする必要がなくなること、つまりウェブページがクリックに依存していることを意味し、インターネットの広告主導のビジネス モデルをひっくり返す可能性があります。
Google はオンライン検索において断然最大のプレーヤーです。 93%の市場シェア、Statcounterによると。 オンライン検索エンジンは Web サイトのトラフィックを最も大きく推進する要因でもあり、2019 年のレポートによると、オンライン エクスペリエンスの 68% は検索エンジンから始まります。 ブライトエッジリサーチ。 ある時点で Google が検索分野で優位に立ったことで、Google は 評価額2兆ドル。
SGE により、Google はインターネット ユーザーと企業を新たな未来に導く可能性があります。その未来には、人々が同社の AI マシンに供給する価値のあるコンテンツを作成するよう動機付けながら、質の高い情報が浸透し続ける方法を再考する必要があります。
SGE へのサインアップは開始されたばかりであるため、ユーザー エクスペリエンスに関して共有できるデータはまだありません。 しかし、マイクロソフトは過去 3 か月にわたって Bing AI に関するフィードバックを収集しており、消費者が AI 主導の Google 検索にどのように反応するかについてのレンズを提供できる可能性があります。
Microsoft の広報担当者によると、「新しい Bing によって生成された回答に対するフィードバックはおおむね好意的であり、プレビュー段階での回答の 71% が AI を活用した回答に高く評価している」と述べています。 、新しい情報を発見するためにセッション中に複数の質問が行われます。」
AI が生成したニュース記事が Google や Bing の AI 結果にどのように組み込まれるかは不明です。 すでに、CNET を含む出版物は AI によって書かれた記事を実験しています。 残念ながら、AI 自体は常に正確であるとは限らず、「幻覚、」では、何かが正しくないにもかかわらず、自信を持って正しいと述べています。
幻覚の問題が最終的に解決されれば、検索における生成 AI はより高速になり、最終的には消費者にとってより良いものになる可能性があります。 しかし、特に人々が一斉にリンクをクリックするのをやめた場合、それがデジタル出版業界にどのような影響を与えるかについてはまだ不明です。
Googleの広報担当者は、「検索でLLMを利用した新しい機能を実験する中で、貴重なトラフィックを幅広いクリエイターに送り、健全でオープンなウェブをサポートするアプローチを引き続き優先していく」と述べた。 Google が SGE で目立つようにソースにリンクしているのは事実ですが、SGE がサイトのトラフィックの増加または高品質につながるかどうかは不明です。
Microsoftは、AI検索を使用する際のソースへのトラフィックに関する質問には回答しなかった。 Googleは、パブリッシャーの報酬について公開する予定はないが、「より広範なエコシステムと協力し続ける」と述べた。
“私が思うに [generative AI] デジタル マーケティング会社である SOCi の最高マーケティング責任者、モニカ ホー氏は、送信トラフィックの量を減らすことになるでしょう。それが目的だからです」と、デジタル マーケティング会社である SOCi の最高マーケティング責任者であるモニカ ホー氏は述べています。ユーザーはサイト間を行き来するのではなく、特定の情報を探しています。
Google がトラフィックに依存できなくなった場合、実行可能な代替手段が存在しない可能性があります。 Facebook などのソーシャル メディア プラットフォームは、 出版物の信頼できないパートナーロイター・ジャーナリズム研究所所長でオックスフォード大学政治コミュニケーション教授のラスムス・クライス・ニールセン氏によると、気まぐれにニュースを格下げしたという。 同氏は、インスタグラムやティックトックなどのプラットフォームは「紹介件数が比較的少なく、検索やソーシャルのようにリンクをあまり特集していない」と付け加えた。
現時点では、検索エンジンは Web サイトを毎日「巡回」して新しい情報を収集し、結果にインデックスを付けます。 Web サイトでは、トラフィック変換によりエンジンが無料でクロールできます。 しかし、AI 検索によりクリック数が減少した場合、検索経済はまったく新しい再考が必要になる可能性があります。
「オリジナルコンテンツはペイウォールの内側に配置され、それを読むためにLLMモデルに料金を支払う必要があると予想しています」と会話型AI企業Satisfi LabsのCEOであるDon White氏は述べた。 ホワイト氏は、「Spotify スタイルの報酬モデル」において、サイトがビューごとに支払われる未来を見据えています。
最終的には、Google は高品質のコンテンツを作成するインセンティブを維持できるように、収益をクリエイターや出版物に届ける方法を見つける必要があると考えられます。
「質の高いデータをエンジンに供給する必要があり、Google は独自の本物のオリジナル コンテンツをすべて作成しているわけではありません」とホー氏は述べています。 「それはクリエイターから提供されなければなりません。彼らは、何らかの方法でそのエンジンにフィードを与え、コンテンツが継続的に提供される価値のあるものにしなければならないことを知っています。」
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