AI が間違っていたり、消費者を誤解させるために使用されたりした場合、実際の結果が生じるのと同様に、調達の明確性が今後ますます重要になるでしょう。 私と私の同僚の仕事の仕方が下手な結果は、誰もが私たちの意見に反対し、広告主が逃げ出し、私たちが信頼を失うことになります。 しかし、AI が私たちの言葉を解析して独自の推奨事項を作成する世界では、悪い意見がより簡単にシステムに漏れる、または操作される可能性があると思われます。
シュリダール・ラマスワミ AIベースの検索スタートアップNeeva ChatGPT を使用するには独立した検証が必要であることに注意してください。 「ChatGPT のデフォルトでは、出てくる答えはあまり信じられません。 何が真実で何が偽物なのか、理性的な人なら誰でも見分けることはできない」とラマスワミ氏は言う。 「最も信頼できるサイトを選択し、情報の出所を示す引用を提供する必要があると思います。」
借りたもの
そしてはい、政治家や企業の発表を報道機関が報道するプレスリリースジャーナリズムの多くがAIに委託されて執筆できるようになる未来が私には見えています。 一部の出版社はすでに、人件費を削減するために生成 AI を使用して記事を執筆しており、面白い結果が期待されています。ただし、生成 AI が改良されるにつれて、基本的なレポート機能は確実に向上します。
しかし、将来 AI によって生成されるベスト リストの消費者であるあなたにとって、これは何を意味するのでしょうか? 私たちがナップスターの瞬間を生きているかどうかなんて誰にも気にされません。 欲しい曲をすべて入手している場合、出所についてあまり質問しないのは簡単です。 それでも、現時点では、Bing のように出典が引用され、リンクされている場合を除き、AI が生成した推奨事項を信頼する価値はないと思います。
AIベースのアンジェラ・フーバー 検索スタートアップ Andi すべての検索結果には、検索元のソースが目立つように表示されるべきだと述べています。 「検索は視覚的、会話的、そして事実に基づいたものになります。特に生成型検索エンジンの時代では、情報がどこから来たのかを知ることがこれまで以上に重要になります。」
人間の領域で AI に推奨事項や情報を求める場合、人間の入力が必要になります。 生成 AI は、製品を持って使用するという人間の経験を模倣するだけです。 たとえば、販売店が製品レビュー、購入ガイド、ベスト ランキングを AI が生成したリストに置き換え始めれば、AI が解析して生成するための全体的な情報が少なくなります。 オンラインの特定の製品カテゴリ、特によりニッチな製品は、消費者にとって実際以上にエコー チェンバーのように見えることがますます増えると想像できます。 現在批判されている 存在するために。
検索と AI を組み合わせることで、既存の検索ランキングや、悪質な情報源を選別するのに役立つその他の方法に依存することが重要です。 私はオンラインの特定のレビュー サイトや Amazon の評価全般を単に無視しています。なぜなら、それらは偽レビューなどの問題をはらんでいるからです。 AI が同レベルの裁量権を持たず、大手審査機関の人間が AI に仕事を奪われているために意見を言わないか、意見をあまり言わないとしたら、消費者にとってバラ色の結果は得られないと私は思います。