エンドツーエンドの機械学習プラットフォーム プレディベース 本日、昨年の1,625万ドルのシリーズA資金調達ラウンドに1,220万ドルの拡大を発表しました。 同社はまた、開発者向けのローコードの宣言型 ML プラットフォームが一般提供されたことも発表しました。
同社が昨年ステルスから脱却したときに開始されたベータ期間中に、ユーザーはプラットフォーム上で 250 を超えるモデルをトレーニングしました。 このサービスが一般公開されたため、これらのユーザーは、OpenAI などの API を使用する代わりに、Predibase を使用して独自の大規模言語モデル (LLM) をデプロイすることもできます。 ユーザーは、Predibase 独自の LudwigGPT LLM (にちなんで名付けられた) にもアクセスできるようになります。 機械学習ツールのスイート Predibase の共同創設者 Piero Molino は 2019 年に立ち上げました (悲劇的な出来事ではありませんでした) 19世紀のバイエルン王）。
「どの企業も、ML を社内および顧客向けアプリケーションに組み込むことで競争力を獲得したいと考えています。 残念なことに、今日の ML ツールはエンジニアリング チームにとっては複雑すぎ、データ サイエンス リソースはあまりにも薄く、これらのプロジェクトに取り組む開発者は窮地に立たされています」と Predibase の共同創設者兼 CEO のピエロ モリーノ氏は述べています。 「私たちの使命は、初心者も専門家も同様に、わずか数行のコードで ML アプリケーションを構築し、本番環境に導入できるようにすることです。 そして現在、カスタム LLM の構築と展開をサポートするためにこれらの機能を拡張しています。」
これを実現するために、同社は本日、モデルのパフォーマンスを向上させる方法について開発者に推奨事項を提供できるシステムであるデータ サイエンス コパイロットも発表しました。 Predibase は、プラットフォームの 2 週間の無料試用版もリリースしています。
現在の顧客には次のような人がいます。 パラダイム （暗号を使って何かをします）そして コブレ.ai (AI を使用して投資家が初期段階の投資を見つけるのを支援するツール)。
現段階のほとんどの新興企業と同様に、Predibase は新たな資金を活用して市場開拓機能を拡張し、プラットフォームを構築する予定です。
AWS、Google、Microsoft などのローコード/ノーコード ML プラットフォームと、この分野の多くのスタートアップの間で、Predibase はますます混雑する市場で活動しています。 同社は、開発者に焦点を当てており、ローコード環境から簡単に脱出できるハッチを開発者に提供できることで、目立つことができると主張している。