工学、化学、統計など、Chegg へのトラフィックが多く、図表も頻繁に使用される科目では、視覚情報を解析するために AI に過度に依存するのは不合理であるという感覚があったと元従業員は言います。 そのため、不完全な製品を世に出すことの倫理を考えて、Chegg は立ち止まりました。 「ジェネレーティブが急上昇していることは分かっていました」と、ある元幹部は語る。 「テキスト分析は短期的には簡単に導入できました。」
2020 年に OpenAI の GPT-3 モデルがリリースされ、テキスト生成が大幅に改善されました。 Chegg の一部の機械学習リーダーはこの技術を手に入れたいと考えていたが、ある情報筋によると、幹部らはこの技術へのアクセスを確保することに積極的ではなく、OpenAI はこの技術をオープンソース化しなかったという。 今年の初めに、GPT-3 の後継が ChatGPT に追加され、Chegg の将来にとって生成 AI の中心性は議論の余地のないものとなり、それは同社のユーザー増加の落ち込みに刻まれました。
反撃
Chegg は現在、社内ボット CheggMate を使用して、ChatGPT が縄張りに突進してきたときにそれを上回ることが可能であることを証明することに重点を置いています。 「私たちはたまたまこの問題に最初に直面している業界の 1 つでした。それが私たちに、この問題をより深く、より早く理解し、消費者向けにユニークで価値を生み出す製品でその反対側に立つ素晴らしい機会を与えてくれました。」とシュルツ氏は言います。 、COO。
同社は、従来の方法でサービスをパーソナライズするためにユーザーからより多くのデータを収集することに取り組んでいたチームを再配置するなど、余分な人材をすべて CheggMate と AI 開発に集めました。 ブラウン最高財務責任者（CFO）は先月、同社の夏季インターン生はCheggMateに全面的に集中すると投資家に語った。 しかし、Chegg は製品をゼロから開発するという最高の実績を持っておらず、これまでは買収に頼っていたこともあり、CheggMate をよくフォローしていた元幹部の一部はその見通しに不安を抱いている。
また、新しいサービスは倫理的な影響を完全に緩和するものではありません。 Chegg は、学生たちが宿題や試験を完了するために密かにそのツールに頼っているため、Chegg が不正行為を可能にしているという大学からの申し立てに長い間直面してきた。 正式にはチェッグ バーの不正使用 同社の最高学術責任者であるニーナ・フンテマン氏は、「完全性調査を実施およびサポートしている」と述べた。 しかし、元 Chegg データサイエンティストの Eric Wang 氏は、CheggMate や同様のアプリケーションが不正行為の習慣を広める可能性があると懸念しています。 学生たちは圧倒され、時間に追われ、少ない機会を奪い合っていると感じている、と彼は言う。 「これらすべての力が、よく知っている学生に、後から考えると良くない決断を下すよう促します」とワン氏は述べ、学生と教育者をサポートするより良い方法があるかもしれないと示唆しています。
Chegg の対象分野の専門家や学術顧問とともに、一部のユーザーが過去 2 週間にわたって CheggMate のテストを開始しましたが、一般公開されるのは来年になる見込みです。 これは、Chegg が通常最大の売上を生み出す米国の秋学期には準備が整わないことを意味します。 シュルツ氏は、ChatGPTの登場に対する同社の対応を誇りに思っていると語る。 「私たちは一夜にして反応してサイトに何かを吐き出すだけのつもりはありませんでした」と彼は言います。 「私たちには思慮深くなる責任があります。」
シュルツ氏によると、ユーザーが CheggMate にクエリを入力すると、そのリクエストが概念の理解に関するものなのか、特定の問題の解決に関するものなのか、それとも特定の主題に関するものなのかをまず分類しようとします。 次にシステムは、GPT-4 のプロンプト、人間の専門家による回答、または Chegg のデータベースからの古い回答の再放送などのオプションを使用して、質問を最適なリソースに誘導しようとします。 CheggMate は、積極的な強化と関連コンテンツのプッシュを通じてユーザーの関与を維持するように設計されています。 「『これと同じような問題をやってみませんか？』と言うことができます。 一歩を推測してみませんか？」と最高学術責任者のフンテマンは言います。 「会話によって経験を広げることができます。」
Cheggの幹部らは、そのようにチャットボットを教育向けに調整することで、ChatGPTが宿題ヘルパーとしての魅力を薄れることを期待している。 CheggMate の価格は未定です。 生成モデルの運用にはコストがかかり、そのコストは使用量に応じて増加します。 しかし、元従業員 2 人によると、人間の専門家に質問に答えてもらうには約 2 ドルの費用がかかるという。 GPT-4 を通じて同等の応答を生成するにはおそらく 0.5 セントかかり、専門家に編集してもらうと全体で 1 ドルかかる可能性があると彼らは述べており、経済学が Chegg にとってうまくいく可能性があることを示唆しています。
同時に、ChatGPT自体、Microsoft、Googleの生成AIを利用した検索機能、あるいはQuizlet、Brainly、Khan AcademyなどのOpenAIテクノロジーを使用して独自のAI講師を開発するライバルとの競争が激化する可能性がある。 そのため、Chegg は関連性を維持するために、マーケティングにより多くの支出を余儀なくされる可能性がある。 株式アナリストのシルバー氏は、チェッグの営業利益率はしばらくは低下すると予想している。
最近の乗車により、2010年からCheggを率いてきたローゼンヴァイク氏と、彼の20年来の友人であるOpenAIのアルトマン氏は競争相手となり、おそらく敵対者となった。 彼らは現在、教育の次の章の形成に携わっています。
『WIRED』が取材した人たちは皆、母親が公立学校の教師だったローゼンヴァイクさんについて、人々が教育の機会を通じて自分自身を引き上げる機会を得られることを望んでいる人物だと評した。 彼は、というオンライン番組を主催しています。 破産からの脱却では、彼と金融ストラテジストが、大きなお金の問題を抱えた人々が立ち直るのを手助けします。 もしローゼンヴァイクが生成 AI 時代に向けて Chegg を再構築するとしたら、ショーは次のように呼ばれる可能性があると ChatGPT は示唆しています チェッグの復活: 混乱を乗り越える。