生成型 AI のスタートアップには潤沢な資金があることを示しています。 密着企業向けの AI モデル エコシステムを開発している は本日、シリーズ C ラウンドの一環として 2 億 7,000 万ドルを調達したと発表しました。
ロイター 報告 今年の初め、コヒアは評価額60億ドル強で「数億ドル」を調達する交渉を行っていた。 この報道に信憑性があるとすれば、Cohere は評価水準を大幅に下回っているようだ。 この件に詳しい情報筋はTechCrunchに対し、このトランシェでの同社の評価額は21億ドルから22億ドルの間だと語った。
「この新たな資金は、企業顧客に焦点を当てたCohereのAIプラットフォームの継続的な開発を促進し、企業が好みのクラウドプロバイダーを使用してデータプライバシーを強化し、実装を簡素化できるようになります」と社長兼最高執行責任者（COO）のMartin Kon氏は電子メールでTechCrunchに語った。 「最新のラウンドにより、当社はコンピューティングに投資し、チームを成長させ、より多くの世界有数の企業と連携し、当社の世界有数の AI をさらに進化させることができ、最終的には企業がデータのプライバシーと安全性を保ちながら素晴らしい製品を構築できるようになります。」
Aidan Gomez、Ivan Zhang、Nick Frosst (Google のトロント AI ラボの最初の従業員の 1 人) は、2019 年に Cohere を共同設立しました。 Cohere を設立する前に、Gomez は独創的な論文「Attending Is All You Need」を共同執筆しました。 Transformer は、OpenAI の GPT-4 などの人気のある大規模言語モデル (LLM) の背後にあるアーキテクチャです。
Kon 氏は、YouTube の CFO としての前職から飛び降りて、2023 年初めに入社しました。
AI の中でも特にネイティブ スピーカーからのデータに基づいてトレーニングされた多言語言語モデルを開発した Cohere は、エンタープライズ ユースケースに焦点を当てることで、生成型 AI スタートアップの海で目立つことを目指しています。
Cohere の AI プラットフォームはクラウドに依存せず、パブリック クラウド (Google Cloud、Amazon Web Services など)、顧客の既存のクラウド、仮想プライベート クラウド、またはオンサイト内に導入できます。 このスタートアップは実践的なアプローチを採用し、顧客と協力して独自のデータに基づいてカスタム LLM を作成します。
「Cohere は、クラウドに依存せず、アクセス可能で、カスタマイズ可能でデータの安全性を備えた世界最先端の AI を使用して、すべての企業が自社と製品を変革できるようにするプラットフォームを作成するために設立されました」と Kon 氏は述べています。 「私たちの使命は、世界中の企業がこの革新的なテクノロジーを活用できるようにすることです。」
Cohere は顧客数を胸に秘めています。 しかしこのスタートアップは、マーケティングコンテンツの作成、電子メールの草稿、製品説明の作成などのコピーライティング生成タスクについて、JasperやHyperWriteなどの企業と協力していると主張している。 他にも、Cohere は最近、説明可能性を向上させるために微調整された LLM を構築するために、会話型マーケティング会社 Liveperson との提携を発表しました。 また、このスタートアップは報道機関や Salesforce Ventures を含む少数の組織と提携し、機械学習アルゴリズムを使用して長いテキストを分解、分析、要約することを支援しています。
「一般的に、顧客としてもパートナーとしても、大手企業からの高い需要を経験していることは共有できます」とコン氏は述べた。
約 180 人の従業員を抱える Cohere は、生成 AI スタートアップの基準から見ても、4 億 4,500 万ドルという多額の資金を調達しました。 OpenAI (113億ドル)とAnthropic (4億5,000万ドル)のみが、ライバルのInflection AI (2億2,500万ドル)とAdept (4億1,500万ドル)を上回って、より多くの資金を調達している。
「AI に関して言えば、言語モデルの構築とトレーニングには多大な資金が必要ですが、私たちは実際に何が必要かを意識して意図的に検討し、お客様に可能な限り最高のソリューションを提供し続けることができる資金の確保に努めています。 」とコンさんは言いました。 「私たちは、世界的な投資家の多様性を維持し、1 つの企業、特にクラウド プロバイダーから多額の小切手を受け取らないように意図してきました。そうすることで、独立性を維持し、企業に直接サービスを提供し、クラウドに依存せず、データを展開する当社の能力が制限される可能性があるためです。お客様の好みに応じて、あらゆるクラウド上で安全なソリューションを提供します。」
クラウドプロバイダーへの投資に関するこのコメントは、それぞれMicrosoftとGoogleから多大な支援を受けているOpenAIやAnthropicのようなスタートアップを批判した可能性が高い。 しかし、これが Cohere から来ているのは興味深いことです。 伝えられるところによると 2億ドル規模の投資についてGoogleと事前協議中。
将来の資本がどこから来るかに関係なく、コン氏は「検索と取得」がコヒアの次の成長の中核分野になると考えていると述べた。 OpenAI が実験しているように、モデルやチャットボットにナレッジ ベースを拡張し、クエリに関連する情報を Web で検索できるようにする技術を使用することで、Cohere は現在提供されているものよりもはるかに強力な AI システムを構築できると Kon 氏は考えています。
「今日、チャットボットは世界にアクセスできません。 彼らは10分前に何が起こったのか知りません。 彼らはすべてを自分の中に記憶しなければならず、訓練中に見たものしか記憶にありません」とコン氏は語った。 「検索と取得では、モデルに情報源の引用を要求できるため、ユーザーはモデルを盲目的に信頼する必要がなくなります。 すべてが検証および事実確認できるサイトにリンクされています。」
さらに将来を見据えて、Cohere は、航空券の予約、会議のスケジュール設定、個人に代わって経費報告書の提出など、顧客のためにアクションを起こして「作業」できるモデルを構築する予定です。 このようにして、同社は、Adept、Inflection、OpenAI などの競合他社を追いかけています。これらの競合他社は、それぞれ異なるアプローチを使用しているにもかかわらず、AI をサードパーティのアプリ、サービス、製品と接続するシステムを構築しています。
競争にもかかわらず、コン氏はコヒアが強い立場にあると主張する。
「当社は、企業向けの独立したクラウドに依存しない AI プラットフォームとして差別化されています」と彼は言いました。 「私たちは、お客様がデータを活用して独自の LLM 機能を作成できるようにし、戦略的な差別化とビジネス価値を生み出すことだけに重点を置いています。」
Inovia Capital は、Nvidia、Oracle、Salesforce Ventures、DTCP、Mirae Asset、Schroders Capital、SentinelOne、Thomvest Ventures、Index Ventures が参加し、応募超過となったシリーズ C ラウンドを主導しました。