責任を持って実装された生成 AI は、業界を変革し、生産性とイノベーションを促進し、何十億もの生活を改善する波及効果を生み出すことになります。 では、このテクノロジーが変曲点に達する中、その主な用途とアジアにおける初期の成功事例にはどのようなものがあるのでしょうか? また、地域の組織はイノベーションに向けてどのように準備すべきでしょうか?
人間の創造性と可能性を解き放つ
生成 AI の主な約束は、言語またはプロセス主導の日常的なタスクを事実上合理化し、より創造的で生産的な時間を解放しながら人間の能力をサポートすることです。 アジア各地の大手企業がこうした可能性を模索し始め、野心を表明し始めている。 たとえば、パナソニック コネクトは、2023 年 2 月に日本で 12,500 人の従業員向けに AI 仮想アシスタントを導入しました。一方、インドでは、大手オンライン旅行会社 MakeMyTrip (Goibibo および redBus 旅行アプリの所有者) がインドの言語での音声アシスト予約を導入しました。 、人間のエージェントの仕事を補完するために、ヒンディー語から始めます。
IDCの調査では、 約70％ のアジア太平洋地域の組織は、生成 AI テクノロジーを検討している、または投資を約束していると回答しています。 「すべてのビジネス プロフェッショナルが日常的に AI を使用すると信じています」と、パナソニック コネクトの IT およびデジタル戦略担当シニア マネージャーの向野 弘樹氏は言います。 「私たちの選択は、AI を使用するかどうかではなく、いつ使用し始めるかでした。」
Microsoft の 2023 年によると 仕事の傾向指数これは 31 か国の 31,000 人を対象とした調査に基づいており、アジア太平洋地域の回答者の 78% が、可能であれば作業負荷を軽減するために AI に委任すると回答しています。 4 人に 3 人は、管理業務だけでなく、自分の役割の分析的または創造的な側面についても、そうすることに抵抗はないと認めています。
アジアの開発者にとってのチャンスは、広範囲かつ強力な影響を迅速に生み出す可能性のあるイノベーション ツールを活用することです。 インドからインドネシアに至るまで、大企業、新興企業、フリーランサーなど、あらゆる人が生成 AI を活用できます。 Microsoft の AI プラットフォーム担当コーポレート バイス プレジデントである Eric Boyd 氏は、コンテンツを生成および要約し、コードを作成し、収集したデータから推論するための Azure の OpenAI の強力な機能について説明します。 「これら 4 つの使用例が主な使用例です」と彼は言います。 「私たちは目に見えるアプリケーションの種類の表面をなぞっただけです。」
アジアのテクノロジーの先駆者
生成 AI を実験している組織は、具体的な成果を期待しているか、すでに経験しています。 たとえば、 パナソニックコネクト、Microsoft Azure OpenAI プラットフォーム上に構築された ConnectAI の実装により、メールの下書き、情報の収集、コードの作成など、労働者の 1 日を費やす可能性のあるタスクが簡素化されます。 現在では、従業員は自然言語で質問を入力するだけでサポートが得られます。 現在、プラットフォームは毎日 5,000 件の質問を記録しています。 パナソニック コネクトの代表取締役社長 樋口泰行氏も、新入社員向けの歓迎スピーチの草稿作成にこのツールを使用しました。 将来的には、「人間は単純な作業ではなく、より高度な作業に集中するようになるでしょう」と樋口氏は言います。 「これは必要だと思います。」
これまでのところ、その影響は逸話にすぎませんが、従業員が挙げる利点としては、長い法的文書の完全版を 1 時間で読むのではなく、要約を 10 分で読めることが挙げられます。 IT およびデジタル部門では、従業員の IT アンケートへの回答が 1 週間かかるところ、1 時間以内に処理されています。 労働力の生産性を向上させるこの可能性は、人口のほぼ 3 分の 1 が 65 歳以上である日本では特に重要です。労働者不足に対抗するために、生成 AI は「従業員の生産性を向上させる」と向野さんは言いました。 「AI のおかげで、私たちは人間にしかできない創造的な作業に集中できるようになります。」