ワンダ・ディアス・マーセドはおそらく世界の もっとも知られている BVIの天文学者。 しかし、彼女のキャリアは、その課題の大きさを物語っています。 彼女は思春期から成人初期にかけて徐々に視力を失いました。 最初は研究を続けることができるかどうか疑問に思いましたが、彼女は粘り強く取り組み、2005 年に NASA のゴダード宇宙飛行センターでインターンシップに参加し、そこでコンピューター科学者のロバート キャンディーと協力してデータソニフィケーションを開発することになりました。 ツール。 それ以来、彼女は NASA、グラスゴー大学、ハーバード・スミソニアン天体物理学センター、ヨーロッパ重力天文台、パリの天体粒子・宇宙論研究所、プエルトリコのサグラド・コラソン大学で研究を続けています。 あらゆる段階で、彼女は自分の道を切り開く必要がありました。 「太陽風から宇宙線、電波天文学、X線データまで、これまでに分析できたすべてのデータセットにソニフィケーションが役立つことがわかりました。しかし、データベースへのアクセス性は非常に悪いです」と彼女は言います。 。 「ソニフィケーションの主流化に関する提案は決して承認されません。少なくとも私が書いた提案は承認されません。」
宇宙望遠鏡科学研究所 (STScI) のユーザー エクスペリエンス デザイナーであるジェン コトラー氏は、ギャリー フォラン氏の講義を聞いてから、この問題に夢中になりました。 盲目の化学者 彼は初期の音響化ツールを使用して天文学者として自分自身を再発明しました。 コトラーさんはもっとうまくできるのではないかと考え、2人の同僚と協力して天文データを音声に変換する専用キットを開発するためのSTScIの助成金を申請した。 彼らは資金提供を受け、2020年、ちょうど新型コロナウイルスのパンデミックが始まった頃、コトラー氏と会社はAstronifyとなるものの構築を開始した。
「Astronify での私たちの目標は、人々がスクリプトを作成し、興味のあるデータを取得し、独自のパラメータに従って音声化できるツールを提供することでした」とコトラー氏は言います。 最も単純なアプリケーションの 1 つは、惑星が遠くの恒星の前を通過するときなど、物体の明るさの変化を示すデータを変換し、明るさの低下をピッチを低くして表現することです。 さまざまな種類の音で何を示すべきかについての基準が欠如しているという懸念を聞いた後、コトラー氏は視覚障害のあるテスト ユーザーのパネルと協力しました。 「Astronify の開発を開始してすぐに、彼らに参加してもらいたかったのです」と彼女は言います。 これは、晴眼者の研究者によって設計され、主に晴眼者のユーザーを対象とした初期のアウトリーチ指向のソニフィケーションにはほとんど欠けていた、コミュニティからの意見でした。
Astronify は、完全な、無料で利用できるオープンソース パッケージになりました。 これまでのところ、そのユーザーベースは小さい（コトラー氏によると50人未満）が、彼女はAstronifyを科学分野でのより広範なアクセシビリティに向けた重要なステップであると考えている。 「ソニフィケーションはまだ初期段階にあり、率直に言って、ソニフィケーションを最適に使用する方法について実際の研究は十分に行われていません」と彼女は言います。
原則として、天文学は純粋なデータに大きく依存しているため、非常にアクセスしやすい分野と言えます。 それでも、その障壁を突破できたBVI天文学者はほんの一握りです。
彼女の目標の 1 つは、ソニフィケーションの取り組みを拡大して、データベースに保存されているさまざまな種類のデータすべての聴覚的な「サムネイル」を作成することです。 ミクルスキーアーカイブ for Space Telescopes は、ハッブル宇宙望遠鏡とジェームス ウェッブ宇宙望遠鏡の結果のほか、他の多くのミッションやデータ アーカイブを含むスーパー リポジトリです。 そのコレクションを音声で検索できるようにすれば、主要なデータ サイエンス リポジトリのアクセシビリティが大幅に向上し、他の分野が従うべきテンプレートが確立されるだろうとコトラー氏は述べています。
コトラー氏はまた、志を同じくする研究者やデータサイエンティスト（ポーツマス大学のジェームス・トレイフォード氏など）とアイデアを共有している。彼はボン氏と呼ばれるソニフィケーション・パッケージで協力している。 シュトラウス）と呼ばれる3年前からある国際組織を通じて Sonification ワールドチャット。 Arcand も参加し、BVI コミュニティが研究データにアクセスできるようにするという困難な課題に、彼女の宇宙への奉仕活動の直観的な性質を適用する方法を模索しています。 彼女は、超音波処理は時間の経過とともに変化する測定値、つまりほぼすべての研究分野に存在するデータの種類を解釈するのに特に役立つと述べています。 「チャットに参加する人の大半は天文学者ですが、地質学、海洋学、気候変動の専門家もいます」と彼女は言います。