ChatGPT と 生成型 AI が周囲の誇大宣伝の 10 分の 1 にも満たないとしても、大規模な雇用の喪失は避けられないように思えるかもしれません。 しかし、当時急速な代替に対する懸念が広まっていたにもかかわらず、新しい経済データは、AIの最後の大きな飛躍が、影響を受けた業界の雇用の減少と同時ではなかったことを示している。
で 新しい研究論文経済学者たちは、2011 年から 2019 年にかけてヨーロッパの多くの国における雇用市場を調査しました。この時期に、音声の文字起こし、画像の分析、ソーシャル フィードのアルゴリズムによる推奨事項の作成などのタスクを自動化する強力な方法として、AI 技術のディープラーニングが登場しました。そしてeコマースサイト。 当時のディープラーニングは、 広く期待されている 雇用に広範囲かつ迅速な影響を与える。
実際に何が起こったのかを調べるために、欧州中央銀行、スペインの中央銀行、オックスフォード大学とピッツバーグ大学の研究者らは2つのデータを使用した。 設立 メソッド AI による自動化に対して専門職がどの程度脆弱かを測定するために使用されます。 どちらの場合も、作業者が行うタスクと、それらのタスクをアルゴリズムの機能とどのように比較するかを調査する必要がありました。 研究者らはその情報を以下と相互参照した。 EU労働者に関する調査データ これは、農業から金融サービスに至るまで、さまざまな業界で離職したり、さまざまな職業に就いたりする人の数を示しています。
主要な結果は、AI が最も役立つ可能性がある業界では雇用の減少が見られなかったということでした。 実際、データを扱うホワイトカラーのオフィスワークなど、AI に対して脆弱なより高度なスキルを必要とする仕事では、雇用される労働者の数が約 5% 増加しました。 研究者らは、これは新しいテクノロジーであるという考えを裏付けると述べています。 より熟練した労働者の需要が高まる可能性がある 同時に、ルーチンワークを行う人々に取って代わられます。 スキルの低い労働者はソフトウェアや AI から大きな影響を受けていないようです。
新しいテクノロジーが仕事を奪うのではないかという懸念は一般的であり、十分に理解できますが、経済調査では複雑で複雑な状況が示されています。 一般に、多くの経済学者は、一部の学者が示しているように、自動化によって全体的な仕事の需要が増加すると考えています。 最近の研究。 ただし、あなたがそれほど熟練した労働者ではない場合、新しいテクノロジーの登場が問題になる可能性があります。
この研究では、ChatGPT やその他の生成 AI テクノロジーがどのような影響を与えるかを予測することはできません。 目立った変化を引き起こすには新しすぎる可能性があります。 そして、生成型 AI が仕事にこれまでとはまったく異なる影響を与える可能性もあります。 「我々の分析期間においては関連性は肯定的ですが、これらの結果は将来に推定されるものではない可能性があります」と新しい研究の著者らは書いている。
生成 AI がすでに何らかの混乱を引き起こしていることは否定できません。 ChatGPT の背後にある種類の AI によってすでに変化しつつある個人や企業のストーリーを見つけるために、遠くに目を向ける必要はありません。
たとえば、コピーライターの中には、 新しいキャリアを見つける 顧客がそれらを生成 AI ツールに置き換えた後。 多くの出版物も AI によって生成されたコンテンツを実験しています。 ドイツのタブロイド紙 ビルト 最近 AIを引用 計画的な人員削減の理由の一つとして。
ただし、ChatGPT のようなツールは、事実をでっち上げたり、偏見を強化したり、不正行為を行う可能性があるため、依然として信頼できない同僚であることを忘れないでください。 そして、2010 年代のディープラーニングの出現により、一部の AI 専門家が放射線科医を含む特定の仕事がなくなると予測したことは覚えておく価値があります。 ほとんど実現しない。