物流後の生活 | テッククランチ


許してあげないといけないよ 私、これは Actuator 週の間の週の 1 つになる予定です。 ここ数週末働き続けた後、先週やっと数日休みを取ったのですが、今日はその報いとしてズキズキする片頭痛が襲ってきました。 人間の身体って魔法じゃないですか? いずれにせよ、ロボット工学に関するニュースレターを短く要点をまとめたものを好む人にとっては、今週はエキサイティングな一週間となるでしょう。

まず最初に対処する必要があるのは、ビデオ ゲーム コントローラーです。 私はインターネット上の人間です。 インターネット上の他の人が改造された Logitech G F710 ワイヤレス ゲームパッドに夢中になる理由をよく理解しています。 オーシャンゲート・エクスペディションズは、タイタニック号を見るための乗車料金として乗客1人当たり25万ドルを請求していた。 これはおよそ 6,250 機の F710 に相当します。

この悲劇について読んでいる多くの人は、そのちょっとした情報に注目しました。 確かに、Bluetooth PC ゲーム コントローラーに人命を預けるほど不注意な企業は、失敗を自ら招いているだけだ、と彼らは推測しました。 悲劇をミームダンクする簡単な方法を探している場合は、コントローラーを使用することをお勧めします。

これを読んでいる人なら誰でもよく知っていることは間違いありません。 この記事を書いている時点では、何かを指摘するには時期尚早です。 今のところ、ここで何が問題だったのか解明したい場合は、オーシャンゲートに関するマーク・ハリスの記事が最適だと思います。 引用:

デビッド・ロックリッジ氏は、行方不明の船舶に乗船していた創業者兼最高経営責任者(CEO)のストックトン・ラッシュ氏を含むオーシャンゲートの上級経営陣に対し、船舶に関する痛烈な品質管理報告書を提出した後、2018年1月に解雇された。

ロッチリッジ氏が裁判所に提出した文書によると、同氏の報告書の前文には次のように書かれていた。 添付文書で私が取り上げた重要事項の口頭での伝達が何度か却下されてきたため、公式記録を残すためにこの報告をしなければならないと感じました。」

提出書類によると、報告書では「重大な安全上の懸念を引き起こす数多くの問題」が詳述されている。 これらには、オーシャンゲートに供給された炭素繊維の「目に見える欠陥」により、「圧力サイクル」中に小さな欠陥がより大きな裂け目に拡大するリスクが高まるというロッホリッジ氏の懸念も含まれていた。 これらは、潜水艦が深海底に往復する際に経験するであろう巨大な圧力変化です。 同氏は、以前にテストされた船体の縮尺模型には「共通の欠陥」があったと指摘した。

画像クレジット: ロジクール

さて、繰り返しになりますが、オンラインで何かを宣言するのに十分な自信を得る前に、私は間違いなく公式の報告を待ちます。 また、私はこのちょっとした人間的悲劇に関わった人を急いで非難するつもりはありません。 私が言えるのは、ゲーム コントローラーの使用を非難するのは間違っているように思われるということです。 ロボットの中やその周囲で時間を過ごしたことがある人なら、このことを理解できるでしょう。

私は、10 年以上前に軍支援のロボット会社を訪問し、Xbox や PlayStation のコントローラーで動作するようにプログラムされた非常に高価なシステムを見て心から驚いた記憶を鮮明に覚えています。 長年にわたって、これらのシステムはますます一般的になってきました。 これらのゲーム アクセサリはよく知られており、軍隊を経てロボット工学の世界に入った人のほとんどは、生涯にわたって長期間にわたってそれらを使用しています。 これらも機能します。数十年にわたるゲーム開発の結果、それが実現しました。

2018 年、USA Today は、海軍の全長 377 フィートの潜水艦 USS コロラドが Xbox コントローラーを使用していることを少々驚きながら報じました。 当時、次のように記されていた。

コロラドは、船員が Xbox コントローラーを使用して潜望鏡の代わりとなったフォトニクス マストを操作する最初の攻撃型潜水艦です。 [Colorado commanding officer Cmdr. Reed] コープ氏は語った。 他の潜水艦にはジョイスティックがあります。 市販の既製技術を使用するとコストが節約され、若い船員はその使用方法を知って潜水艦に報告するとコープ氏は述べた。

この話の注目度の高さと、人々がコントローラーに注目していることを考えると、企業や組織がこの長年の慣行から後退し始めるのではないかと私は最終的に疑問に思います。 私の推測はノーです。根本的な原因が明らかになれば、間違いなくノーです。 しかしそれまでの間、潜水艦の話に関しては、もっと大きな心配すべきことがたくさんある。

2 番目に説明したいのはプラグです。 TechCrunch が Disrupt でハードウェア ステージを主催するのは初めてです。 私たちのサイトでは、ハードウェアが常に奇妙なスペースを占めてきました。 私たちはガジェット ブログではありませんでした。そのようなブログはたくさんあります (私自身もいくつかのブログで働いてきました)。 代わりに、私たちはより広範な使命に適合するカテゴリをカバーする独自の方法を探してきました。

私にとって、それは 2 つの意味がありました。 1 つ目は簡単です。ハードウェアの起動です。 これは、家庭用電化製品の将来を知る絶好の機会です。 2番目のものは常に進化しています。 それは一般的により深い技術であり、消費者に焦点を当てたものではありません。 それは時には宇宙であり、時には輸送であり、多くの場合はロボット工学です。

今年のステージの組み立てを私が担当していることを考えると、最終的にはたくさんのロボットが登場することになるでしょう。 いくつかのパネルをご用意しましたので、ぜひご紹介したいと思います。 ただし、今日は 1 つだけから始めます。 おそらくこれは、ここ数年私が何度も書いてきたことでしょう。 製造業はオートメーションの最初の大きな波を先導し、現在私たちは物流革命の真っ只中にいます。 それで、次は何でしょうか?

この質問には興味深い答えがたくさんありますが、私にとっては、ヘルスケア、アグリテック、建設という 3 つの主要なカテゴリに戻ってきます。 この 3 社は現在、労働力不足に悩まされていますが、生活に必要な人材であるという意味では、比較的不況に強い企業です。 そして、私が座っている場所からは、どれもそれほど遠くにあるようには見えません。

もしどこかのベンチャーキャピタリスト企業が私に資金を預けるほど愚かだったとしたら、これらは私が現時点で最も重点的に投資するであろう 3 つの分野です (不況を防ぐもう 1 つの必需品である食品と合わせて、4 番目に近いのが食品です)。 まさにこれが、これが私が皆さんにお伝えできる最初の Disrupt パネルであることに興奮している理由です。

もちろん、単一トピックのパネルディスカッションは重要ですが、Disrupt の聴衆がより一般的であることを考えると (TC セッションの 1 つであるロボット工学イベントとは対照的に)、聴衆にとっては、より幅広いトピックのリーダーからの話を聞くのは魅力的であると考えました。ロボット工学の未来をより広範に。 クレア・ドローネー、テッサ・ラウ、アンドレア・トーマスというこれ以上のトリオはありません。 3 人全員が TC イベントの超優秀なベテランです。

おそらく、Claire Delaunay を、Nvidia のロボット開発で大成功を収めていた時代から知っているでしょう。 最近、彼女は農業技術企業 Farm-ng に投資し、諮問委員として関与しています。 テッサ・ラウはロボット建設会社ダスティ・ロボティクスの創設者兼最高経営責任者(CEO)であり、アンドレア・トーマスはディリジェント・ロボティクスの共同創設者兼最高経営責任者(CEO)である。最近病院を訪れたことがある人なら、おそらくそのMoxiロボットを見たことがあるだろう。

Disruptは9月19日から21日までサンフランシスコで開催される。 他のパネルも近日公開予定です。 8 月 11 日まで今すぐパスを購入すると最大 600 ドル割引になり、さらにプロモーション コード ACTUATOR を使用すると 15% 割引になります。 もっと詳しく知る

アマゾン リ:マースのロゴ

画像クレジット: テッククランチ

カンファレンスといえば、今年は re:Mars は開催されません。 Amazon の大幅なコスト削減と相まって、ラジオが完全に沈黙していることを考えると、私たちはこれが来るのをなんとなく感じていました。 同社はTechCrunchへの声明でカンファレンスの欠如を認めた。

AWS は毎年、世界中で数百のイベントで数十万の顧客とパートナーを主催しています。 こうしたイベントは、お客様とつながる貴重な機会となります。 彼らの時間は貴重であり、私たちは、新しいスキルの開発、組織を変革する新しいソリューションの特定、またはキャリアを前進させるための新しいつながりの構築を通じて、各イベントをすべての参加者にとって価値あるものにする責任を真剣に受け止めています。 私たちはいつものようにお客様やコミュニティと相談し、2023 年に機械学習、自動化、ロボティクス、宇宙などの re:MARS トピックを資金豊富な既存の AWS イベントのラインナップに組み込むことを決定しました。

クラウドのことはさておき、私は昨年の re:Mars を本当に楽しんだので、たとえ夏のラスベガスだったとしても、また行きたいと思っていました。 このイベントは、Amazon Robotics の産業システムだけでなく、さまざまな程度で同社と連携するさまざまなスタートアップ企業によるイノベーションの素晴らしいショーケースでもありました。 昨年は、Astro の発表に続いて、家庭用ロボット分野への取り組みもある程度拡大しました。

私は昨年のイベントでケン・ワシントンと興味深い会話をした。ただし、自動車業界のベテランである彼はその後、アマゾンの消費者向けロボット分野の責任者としての役割を離れた。 今月上旬、 彼は名前が付けられました 医療技術企業メドトロニックの最高技術責任者(CTO)。

同社のジェフ・マーサ最高経営責任者(CEO)は「この新たなリーダーシップの役割は、メドトロニックが創業者の革新的な精神を活用し、科学技術の知識を確実に活用して未来の医療技術市場を発明、革新、破壊するのに役立つだろう」と述べた。 「博士。 ワシントンは、メドトロニックがロボティクス、センサー、埋め込み型機器、AIを含む当社のポートフォリオ全体でテクノロジープラットフォームの利用を拡大できるよう支援し、イノベーションへの投資収益率を向上させ、持続的な成長を推進するための技術的競争上の優位性を拡大していきます。」

ルンバ

画像クレジット: ブライアン・ヒーター

Amazonの消費者向けロボット事業にとって、さらに嬉しいニュースがいくつかある。 数ヶ月にわたる無線沈黙の後、ついにアイロボットとの契約に動きがあった。 正当なプライバシーと潜在的な独占禁止法上の懸念により、規制当局が事態を大幅に遅らせることはわかっていましたが、それは確かに実現しました。 契約の最初の発表は8月に最初の誕生日を迎えましたが、それ以来物事はゆっくりと進んでいます。

多くの懸念を抱いている政府機関は数多くあるが、この協定を検討すると発表してから 2 か月後、英国の競争市場庁は「この協定は「国内における競争上の懸念にはつながらない」と述べ、この協定にゴーサインを与えた。 FTCと欧州委員会はともにこの協定を検討しており、後者は来月決定を発表する予定だ。

画像クレジット: からくり

今週、カラクリは活動を終了すると発表した。 食品ロボットのスタートアップ企業は、店舗閉鎖の決定において資金調達ができないことを理由に挙げた。

「Karakuriでの私たちの旅が終わりに近づいていることを報告しなければならないのは非常に重い心です」と創設者兼最高経営責任者(CEO)のBarney Wragg氏はこう語った。 LinkedIn の投稿。 「過去 5 年間、私たちは QSR 業界向けにロボット工学を開発、導入してきました。 私たちはパンデミックや銀行の破綻など、多くの困難を乗り越えてきました。 [on] しかし残念なことに、次のレベルに進むために必要な資金を見つけることができませんでした。」

マイク・ブッチャー氏は、2020年12月に同社の技術をチェックした際に相応の感銘を受けたようで、次のように述べた。食べ物。” もちろん、食品ロボットにはまだ大きな未来があるが、最近のZumeの閉鎖と同様に、有望な新興企業が常に着陸を維持できるわけではない。 それはどの業界でも言えることです。 Wragg は、ギグを探している元従業員のリストを含めてくれて良かったです。 採用中の方はその投稿をご覧ください。

今週、エストニアの Uber の競合企業 ボルトが発表 Starship Technologiesとのラストマイルロボット配送パートナーシップ。 この提携はまだ非常に初期段階にあり、エストニアのタリンでパイロットプログラムが設定されています。

「ボルトとスターシップは、地域交通における持続可能性を促進するという非常に似た目標を共有しています。 当社の場合、便利でオンデマンドの自律配送サービスを提供しており、都市をより環境に優しいものにするという使命と完全に一致しています」とStarship CEOのAlastair Westgarth氏はリリースで述べた。

ディープマインドロボキャット

画像クレジット: ディープマインド

そして Google の Barkour プロジェクトの後に続くのが DeepMind の RoboCat です。その名前は Gato AI モデルに由来しています。 「このプロジェクトは、AI の問題解決を現実世界のロボット システムに適応させるように設計されています」と研究科学者の Alex Lee 氏は TechCrunch に語ります。 「新しいタスクに対して限られた数のデモンストレーションを行うことで、RoboCat を新しいタスクに合わせて微調整し、さらに多くのデータを自己生成してさらに改善することができます。」


画像クレジット: ブライス・ダービン/TechCrunch

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