スマート AI 規制がイノベーションと米国のリーダーシップにとって重要な理由


10代の頃、私はSFに没頭しました。 多くの映画や小説のビジョンは実現していませんが、私は伝説的な作家アイザック・アシモフの人工知能とロボット工学の未来を想像する能力に今でも驚かされます。 生成 AI やその他の AI ツールに関するあらゆる誇大宣伝のさなか、私たちがアシモフの先導に従い、新しい一連のルールを作成するときが来ました。

もちろん、21 世紀の AI ルールは、アシモフのロボット工学の 3 原則 (「アイ、ロボット」で有名になった) ほど単純ではありません。 しかし、AI ツールの台頭と誤った方向への推進に対する不安の中で、 モラトリアム 先進的な AI 研究に関して、産業界は責任ある AI 開発のためのルールを推進することができ、またそうすべきです。 確かに、過去 1 世紀のテクノロジーの進歩により、テクノロジーの進歩の利点と潜在的な落とし穴の両方を評価する豊富な経験が私たちに与えられました。

テクノロジー自体は中立です。 その影響を左右するのは、私たちがそれをどのように使用するか、そしてその周りに設置したガードレールです。 人間は、火の力を利用することで、暖かさを保ち、食料の保存期間を延ばすことができました。 しかし、火災は依然として破壊的な可能性があります。

どのようにして 最近のカナダの山火事 カナダの生命と財産が脅かされ、米国の大気質が損なわれた。 第二次世界大戦中、日本では原爆という原子力によって数千人が死亡しましたが、原子力エネルギーはフランスの大部分を照らし、米国の空母に電力を供給しています。

私たちは今、驚くべき、複雑で結果的なテクノロジーの将来にとって極めて重要な瞬間にいます。 他国に主導権を握らせるわけにはいかない。

AI の場合、新しいツールとプラットフォームは地球規模の大きな問題を解決し、貴重な知識を生み出すことができます。 最近行われたデトロイト地域の最高情報責任者会議では、生成 AI が市場投入までの時間をいかに短縮し、企業の競争力を高めているかを出席者が共有しました。

生成 AI は、さまざまな動物種の声を「聞く」のに役立ちます。 AIは創薬や病気の診断をサポートすることで私たちの健康を改善します。 同様のツールは、高齢者向けの個別ケアから家庭のセキュリティ強化に至るまで、あらゆるものを提供しています。 さらに、AI は私たちの生産性を向上させます。 新しい研究 マッキンゼーは、生成 AI が世界経済を年間 4 兆 4000 億ドル押し上げる可能性があることを示しています。

このような可能性を考えると、このような素晴らしい技術も悪いものでしょうか? AI プラットフォームに関する懸念の一部は正当なものです。 私たちはディープフェイク、政治的操作、弱い立場の人々を狙った詐欺のリスクを懸念する必要がありますが、AI を使用して有害なサイバー侵入を認識し、傍受し、ブロックすることもできます。 障壁と解決策はどちらも難しく複雑である可能性があるため、私たちはそれらに取り組む必要があります。

単純なものもあるかもしれません。 学生の知識をテストするために口頭試験を実験している学校がすでに見られます。 強制することが不可能で悪者による搾取の機が熟している研究を中断して頭を突っ込むのではなく、これらの問題に正面から取り組むことで、米国は世界の舞台でリーダーとしての地位を築くことができるだろう。

AI に対する米国のアプローチには賛否両論がある一方、他の国は過剰な規制の波に囚われているようです。 EUは、企業にイノベーションの許可を求めることを義務付ける包括的なAI法の可決を目前に控えている。 実際には、これは、プライバシー、知的財産、および多数の社会的保護要件をカバーする認証の迷宮に耐える資金と能力を備えた政府または巨大企業のみが、新しい AI ツールを開発できることを意味します。

最近の研究 スタンフォード大学の博士らはまた、EU の AI 法案では、OpenAI の GPT-4 や Google の Bard を含む、現在存在するすべての大規模言語モデルを禁止することを発見しました。 カナダの議員らは、同様にイノベーションを抑制する可能性がある広すぎるAI法案を進めている。 最も懸念されるのは、中国が政府の大規模な支援を通じて民生および軍事におけるAIの優位性を急速に追求していることだ。 さらに、同社は人権とプライバシー保護について異なる見解を持っており、それは同社の AI への取り組みには役立つかもしれないが、私たちの価値観とは正反対である。 米国は国民を保護し、AIイノベーションを推進するために行動しなければ、我々は取り残されてしまうだろう。

それはどのようなものでしょうか? まず米国には、先制的な連邦プライバシー法案が必要だ。 今日のパッチワークは、 州ごとのルール これは、データが目に見えない境界を「越える」たびに異なる方法で扱われることを意味し、中小企業にとって混乱とコンプライアンスのハードルを引き起こします。 企業がデータを収集、使用、共有する方法について明確なガイドラインと基準を備えた国のプライバシー法が必要です。 また、消費者に対する透明性を高め、デジタル経済の成長に合わせて企業が信頼を醸成できるようにすることにも役立ちます。

また、責任ある AI の使用に関する一連の原則も必要です。 私は規制が少ないことを好みますが、AI のような新興テクノロジーを管理するには、このテクノロジーをどのように開発および展開するかを定めた明確なルールが必要です。 AI の新たなイノベーションがほぼ毎日発表される中、議員は特定のテクノロジーを抑制しようとするのではなく、ガードレールと成果に焦点を当てる必要があります。

規則では、アメリカ人の基本的権利や重要なサービスへのアクセスを著しく損なう可能性のある AI システムに焦点を当て、リスクのレベルも考慮する必要があります。 私たちの政府が「良い政策」とはどのようなものかを決定するにあたり、産業界は重要な役割を果たすことになります。 Consumer Technology Association は、業界や政策立案者と緊密に連携して、AI 利用のための統一原則を策定しています。

私たちは今、驚くべき、複雑で結果的なテクノロジーの将来にとって極めて重要な瞬間にいます。 他国に主導権を握らせるわけにはいかない。

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