インデックスベンチャーズにてでは、特定の業界向けにカスタマイズされたクラウドベースのソフトウェアである垂直型 SaaS (vSaaS) の出現は、エンド ユーザーが優れたテクノロジー製品をますます求めるという広範な傾向の一環であると考えています。
消費者は、ビジネス上の問題を正確に解決するために特別に作られたソリューション指向のソフトウェアを望んでいます。 ソフトウェアが氾濫する環境では、広範囲で一般化されるものではなく、限定的で特殊なものが適切な位置にあります。
この概念は新しいものではありません。水平型テクノロジー最大手の企業であっても、各垂直内で十分な規模があり、それが賢明なアプローチである場合には、販売組織と製品機能を垂直化します。
クラウド大手の AWS、Azure、Google Cloud Platform は、Salesforce、ServiceNow、Snowflake、Workday などの他の大規模プラットフォームと同様に、専任の営業チームを擁する垂直産業ソリューションを顕著に特徴としています。
これらのテクノロジーリーダーは、時間をかけて自社の製品を垂直化していきます。テクノロジーベンダーが業界を深く理解し、営業担当者やサポート担当者がユーザーと同じカンファレンスに参加し、顧客に合わせて製品を急速に進化させることで、顧客とエンドユーザーにとって質の高いエクスペリエンスが得られるからです。ニーズ。
AI カテゴリは急速に進化していますが、基礎モデル、AI インフラストラクチャ、AI アプリケーションの 3 つのレイヤーに発展しています。
AI プラットフォームへの移行により、垂直型 SaaS の次の論理的反復は垂直型 AI、つまり業界固有のデータセットで独自にトレーニングされたモデル上に構築された、ワークフロー SaaS と並行してバンドルされた垂直型 AI プラットフォームになると私たちは考えています。
なぜ垂直型 AI なのか?
AI カテゴリは急速に進化していますが、基礎モデル、AI インフラストラクチャ、AI アプリケーションの 3 つのレイヤーに発展しています。
基礎モデルは AI スタックの基盤です。 この分野のリーダーには以下が含まれます 人間的、 密着、 と OpenAI。 モデルの構築とトレーニングには多額の資金が必要となるため、基礎的な LLM 分野に参加できるベンダーの数は限られていると考えられます。
AI の「ピックとシャベル」はインフラストラクチャ層にあり、これにはデータ拡張、微調整、データベース、モデル トレーニング ツールなどのさまざまなカテゴリが含まれます。 たとえば、次のようなベクトル データベース 松ぼっくり と ウィアビエイト 大幅な採用が進んでいます。
他の企業も同様 規模 データの生成、ラベル付け、トレーニングに使用されます。 ハグフェイス モデルの発見と推論のリーダーとして浮上しました。 重みとバイアス MLOps 内で広く認識されています。 ラングチェーン は、LLM を使用して新しいアプリケーションの作成を簡素化するために使用されるオープンソースの開発フレームワークです。 これらは、企業がモデルやデータを製品に変換するのを支援している多くの企業のうちの一部です。
基礎的なモデルとインフラストラクチャが AI ビジネスの爆発的な成長を可能にします アプリケーション。 これらの AI を活用したアプリケーションは、あらゆる業界のあらゆるエンド ユーザーがさまざまなタスクを実行するために使用できます。