スノーフレーク と データブリック 確かに似たような会社です。 それぞれの位置付けは少し異なりますが、どちらもクラウドのコンテキストでデータ ストレージ、処理、ガバナンスを提供します。 両社は今週顧客カンファレンスを開催しており、顧客がこれらのプラットフォームに保存されたデータ上に生成AIやその他のインテリジェントアプリケーションを構築できるよう支援する方法を模索している。
以前はそれが明確ではなかったとしても、今週 Databricks が MosaicML を 13 億ドルという巨額で買収すると発表したことで、そのことがさらに明確になりました。 これは、Databricks のような十分な資本を備えたスタートアップ企業にとってさえ、多額の資金です。 この動きは、同社がオープンソースLLMであるDollyのリリースとAIガバナンスツールOkeraのさらなる買収を発表した数週間後に行われた。
Snowflakeは先月、Neevaを買収し、検索ツールとハイエンドのAIエンジニアリング人材を提供すると発表した。 同社はまた、企業がSnowflakeに保存されたデータからアプリケーションを構築できるようにするStreamlitを昨年買収し、水曜日には新しいコンテナサービスとNvidiaとの提携を発表し、顧客に生成AIアプリケーションを構築してNvidia GPUで実行する方法を提供した。 。
これらの動き (およびその他の動き) はすべて、1 つのことを念頭に置いて設計されています。それは、これらのサービスに保存されているデータを、機械学習モデル、特に大規模な言語モデルの燃料として使用することです。 両社は、顧客が自社のプラットフォームに保存されているすべてのデータを活用できるよう支援したいと考えています。
Nvidia のエンタープライズ コンピューティング担当副社長、マヌビル ダス氏は、水曜日の Snowflake との提携発表に関連して、データのより実用的な利用に向けた動きは Snowflake にとって論理的な進歩であると見ています。
「Snowflake が次のステップに進んでいるという事実は、データをここに保存して、その上で明らかなデータ処理を行うことができるだけでなく、ここはすべてを構築できる場所であると言っています。データがここにあるため、会社を動かすアプリケーションが必要になります。 それは非常に強力なことです」とダス氏はTechCrunch+に語った。
同様に、Databricks は、データを保存し、それに関連するさまざまなデータ タスクを実行できるだけでなく、データ スタック全体の一部となり、その上にアプリケーションを構築できる場所としての認識が高まっています。
Constellation Research の創設者兼主任アナリストである Ray Wang 氏は、今週の MosaicML の買収は、データを AI のコンテキストで活用するという広範な戦略の一環であると述べました。 これは、Dolly を使用したとしても、Databricks にとっては困難なことです。
「AI の観点は、LLM の取得、管理、トレーニング、展開を容易にすることです」と Wang 氏は言います。
両社とも買収、提携、製品開発を通じてAIに向けて熱心に取り組んでいることは明らかだ。 しかし、これらの企業の将来の収益の可能性という観点から見ると、その中の 1 社はすでに上場しており、もう 1 社は最終的には確実に存在することになるということは何を意味するのでしょうか?
エンタープライズ AI の需要は幻ではない
Databricks と Snowflake は両方とも非常に急速に成長しています。 Databricks の最新情報によると、同社は直近会計年度に 10 億ドル以上の収益を上げ、60% 以上の成長を遂げました。 Snowflake の業績も同様に目覚ましいもので、直近四半期では前年同期比 48% 増の 6 億 2,360 万ドルの収益を記録しました。