優れた照明があれば、優れた写真家は 想像を絶する最悪のカメラでもまともな写真を撮る. ただし、暗い場所では、すべての賭けが無効になります。 確かに、一部のカメラは 月の光だけに照らされた忘れられないビデオを撮影する、しかし、静止画、特にスマートフォンで撮影された静止画の場合、デジタルノイズは依然として惨劇です. ハードウェアで達成できることに近づいているかもしれません。 熱と物理学は私たちに逆らって働いています 平 より良いカメラセンサー。 しかしその後、Google Research が登場し、 MultiNerf と呼ばれるオープンソース プロジェクト、そして私たちはすべてが変化する絶壁にいると感じています。
これがどれほど素晴らしいかについては百万の言葉を書くことができますが、もっとうまくやることができます。 これは 1 分 51 秒のビデオで、1 秒あたり 30 フレームで、「1 枚の写真は千の言葉を語る」ので、少なくとも 150 万語に値する魔法です。
ビデオクレジット: DIY写真
アルゴリズムは未加工の画像データで実行され、AI マジックを追加して、画像センサーによって生成される明確なビデオ ノイズなしで、映像がどのように見えるべきかを判断します。
現時点では、これは市販されている製品ではなく研究段階ですが、写真と AI オタクとして、私はこれらの開発に非常に興奮しています。 写真とコンピューター グラフィックスの境界線は曖昧になりつつあります。 コンピューテーショナル フォトグラフィーは、最新のすべてのスマートフォンにある程度組み込まれており、このようなアルゴリズムが完全に統合されるのは時間の問題です。