半導体工学とフォトニクスの背景を持つ技術者である David Lazovsky と Preet Virk は、数年前に次のことに共同認識しました。 AI そして機械学習のワークロードはすぐに「データの移動」の問題に遭遇します。 AI モデルが 1 つのメモリ チップのダイ上に保存できる範囲を超えて拡張されるにつれて、コンピューティング ハードウェアとの間でデータを移動することがますます困難になると彼らは予測しました。
以前は著名なベル研究所の研究者だった Phil Winterbottom によって設計された彼らのソリューションは、コンピューティングからコンピューティング、コンピューティングからメモリ、およびオンチップ データ伝送のための光インターコネクト テクノロジでした。 ウィンターボトムとともに、ラゾフスキーとヴィルクはスタートアップを設立しました。 天体AI、その技術を商品化すること。 そして今、そのスタートアップは大規模な支援者を集めている。
Celestial AIは本日、IAG Capital Partners、Koch Disruptive Technologies、TemasekのXora Innovationファンドが主導するシリーズBラウンドで1億ドルを調達したと発表した。 CEOのラゾフスキー氏によると、このトランシェによりCelestial AIの調達総額は1億6,500万ドル以上となり、同社のエンジニアリング、営業、技術マーケティング部門を拡大することで、Celestialのフォトニクスプラットフォームの生産をサポートするために使用されるという。
Celestial には現在約 100 人の従業員がいますが、ラゾフスキー氏はその数が年末までに 130 人に増えると予想しています。
「今日、コンピューティングとメモリは密接に結びついています。 高帯域幅メモリを追加する唯一の方法は、追加のコンピューティングが必要かどうかに関係なく、コンピューティングを追加することです」と Lazovsky 氏は電子メールで TechCrunch に語った。 「Celestial の技術により、メモリの細分化が可能になります。」
データセンターでは、多くの場合、メモリが最も重要な要素の 1 つです。 高い リソースが常に効率的に使用されているとは限らないことがその理由の 1 つです。 メモリはコンピューティングに関連付けられているため、オペレーターがデータセンター内のハードウェア全体でメモリを「分散」してプールすることは、帯域幅の制約と非常に高い遅延のため、困難であり、場合によっては不可能です。
によると 内部 Microsoft の調査によると、サーバーのコアが仮想マシンにレンタルされた後、Azure のメモリの最大 25% が「取り残され」、つまり残ります。 この取り残されたメモリを削減すると、データセンターのコストを 4% ～ 5% 削減できる可能性があると同社は述べています。 推定 — 数十億ドル規模の事業において大幅な節約となる可能性があります。
Celestial は、2016 年に MIT からスピンアウトしたベンチャーキャピタル会社 The Engine のポートフォリオ企業としてスタートし、フォトニクスベースのアーキテクチャで、マルチチップ システム全体に拡張する表向きのソリューションを開発しました。 Celestial の技術は、光を使用してデータを転送することで、チップ内およびチップ間で情報を送信し、メモリとコンピューティングの両方を AI やその他のワークロードに利用できるようにします。
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Celestial はまた、自社の技術によりデータの移動に必要な電力量を削減し、間接的にチップのパフォーマンスを向上させることができると主張しています。 通常、チップは消費した電力の一部を回路間のデータ移動に充て、チップがコンピューティング タスクに振り向けることができる電力を奪います。 Celestial のフォトニクスはデータの移動に必要な電力を削減し、少なくとも理論上はチップの計算能力を向上させることができます。
Celestial のフォトニクス技術。ほとんどの業界相互接続規格と互換性があります (例: CXL、 PCIe）、光代替手段と比べて 25 倍高い帯域幅、10 分の 1 低い遅延と消費電力を実現すると同社は主張しています。
「成長に伴い、 AI 特に大規模な言語モデル (LLM) とレコメンデーション エンジンのワークロードでは、高速化されたコンピューティングへの移行が見られます」と Lazovsky 氏は述べています。 「今後の重要な問題は、メモリ容量、メモリ帯域幅、データ移動、つまりチップ間の相互接続性です。これが私たちがセレスティアルのフォトニック ファブリックで取り組んでいることです。」
Celestial は、ライセンス プログラムを通じて相互接続製品を提供しており、ハイパースケーラー、プロセッサおよびメモリ企業を含むいくつかの「ティア 1」顧客と提携していると述べています。
Celestial にとって、インターコネクト製品は優先順位 1 位のようです。 同社は、Celestial のフォトニクス アーキテクチャに基づいて構築された、Orion と呼ばれる独自の AI アクセラレータ チップを販売しています。 しかし投資家がTC+の最近の記事でTechCrunchに語ったように、AIフォトニクスチップは大規模に実用化するためのエンジニアリング上の課題をまだ克服していない。 Celestial が、今日のフォトニクス チップの最大の障害であるデータからアナログへの変換と信号再生成の分野でブレークスルーに遭遇しない限り、Orion が競合他社よりもはるかに前進している可能性は低いです。
チップは別として、Celestial にはフォトニック集積回路市場で多数の競合他社がいます。 できる 2027 年までに 264 億 2,000 万ドルの価値になる。
光ネットワーキング原理に基づくチップ ソリューションを製造する Ayar Labs は、2015 年の設立以来、ベンチャー キャピタルで 2 億ドル以上を調達しました。別のライバルである Renovus は最近、7,390 万ドルの投資を獲得しました。
ただし、より広範な光相互接続分野では統合が進む可能性があります。 約 3 年前、マーベルは Inphi を買収しました。 光ネットワークのスペシャリスト、100億ドル。 しばらく沈黙を保った後、マイクロソフトは昨年、データセンターや通信事業者ネットワーク向けの高速光ケーブルを開発する新興企業であるルメニシティを買収した。
Inphi と Lumenisity はどちらも、自社のテクノロジーでさまざまなユースケースをターゲットにしていました。 しかし、光学とフォトニクスに関するビッグテックの熱意は注目に値します。
「当社のフォトニクス技術は真に差別化されており、優れた特性を備えた独自のものです」とラゾフスキー氏は語った。 「LLM による生成 AI ワークロードの増加と、それが現在のデータセンター アーキテクチャに及ぼす圧力を考慮すると、一般的なコンピューティング データセンター インフラストラクチャから高速コンピューティングへの移行をサポートする光接続の需要が急速に増加しています。」
Samsung Catalyst、Smart Global Holdings、Porsche Automobile Holding SE、The Engine Fund、imec.xpand、M Ventures、Tyche Partners も Celestial のシリーズ B に参加しました。