2022 年、Adobe の元 CTO であるアバイ・パラスニス氏が 書体、エンタープライズユースケースに焦点を当てた生成AIスタートアップ。 これにより、当時流行し始めたばかりの生成 AI を活用して、ブランド向けにパーソナライズされたコンテンツを大規模に配信したいと考えていました。
Typeface は、生成 AI に関する誇大宣伝のおかげもあってすぐに人気を博し、初年度のうちにフォーチュン 500 の顧客を獲得したほか、Salesforce や Google Cloud との提携も獲得しました。 そして、おそらくもっと重要なことは、投資家の心を掴み、今週このスタートアップに数億ドルを注入したことだ。
本日、Typeface は、Lightspeed Venture Partners、Madrona、GV (Google Ventures)、Menlo Ventures、および M12 (Microsoft の Venture Fund) の参加を得て、Salesforce Ventures が主導した 1 億ドルのシリーズ B ラウンドを完了しました。 スタートアップの評価額を10億ドルとすると、このトランシェによりTypefaceの調達総額は1億6,500万ドルとなる。
パラスニス氏は、新たな資金はTypefaceのプラットフォームの拡大と会社のチームの成長に充てられると述べた。
「企業のリーダーたちは、生成型 AI を採用したいと一律に私たちに語っていますが、企業独自の要件を満たし、企業に対応できるソリューションが必要です」とパラスニス氏は電子メールで述べました。 「彼らは、電光石火のイノベーションのペースに追いつき、ブランドの自然な拡張のように感じられる AI プラットフォームを必要としています。 また、既存のワークフローにシームレスに統合しながら、貴重な独自コンテンツが安全かつ機密に保たれるという保証も必要としています。」
Typeface プラットフォームは 3 つの主要なコンポーネントで構成されているとパラスニス氏は説明しました。1 つ目は、ユーザーが「ブランドに合わせた」テキストと画像を生成するためのアセットとガイドラインをアップロードできるコンテンツ ハブです。 2 つ目は Blend と呼ばれるもので、AI を使用してコンテンツをトレーニングし、ブランドの声とスタイルに合わせてパーソナライズします。 3 番目のフローに関しては、既存のアプリやシステムに統合するように設計されたテンプレートとワークフローが提供されます。
画像クレジット: 書体
Typeface を使用すると、コンテンツ マーケティング マネージャーは Instagram の投稿 (または少なくとも製品のショットとキャプション) を生成し、ブランドが承認した文言やアセットを使用して新製品の発売を促進できます。 あるいは、B2B サービスとしてのソフトウェア企業の需要創出マネージャーは、イベント ビデオをブログ投稿や出席者へのフォローアップ メールなどに再利用することもできます。
「当社は、あらゆる従業員がコンテンツ ワークフローからブランドに準拠したコンテンツを作成できるようにする、安全なセルフサービス ソリューションのスイートを企業に提供しています」とパラスニス氏は述べています。
現在、生成 AI 分野では企業が不足することはありません。 (たとえば、Jasper AI も最近、評価額約 10 億ドルで約 1 億ドルを調達しました。) では、Typeface は何が違うのでしょうか?
その一例として、パラスニス氏は、Typeface がほとんどの競合他社よりもブランド ガバナンス、コンテンツの安全性、プライバシーを重視していると主張しています。 このプラットフォームは各顧客に専用の AI モデルを提供し、表面上は顧客の資産とアクティビティが非公開であることを保証します。
完全に明らかになっていないのは、Typeface のモデルとそれが生成するコンテンツが将来的に法的異議申し立ての対象となる可能性があるかどうかです。 保留中 ケース 人気の AI アート ツールに対して、Midjourney と Stability AI は、Web スクレイピングした画像でツールをトレーニングすることで、何百万人ものアーティストの権利を侵害していると主張しています。 一方、米国特許商標庁（USPTO）はまだ 明確な指導 AI によって生成された作品の著作権保護について。
Parasnis 氏は逆風は予想しておらず、Typeface の顧客はプラットフォーム上で生成したすべての資産を所有していると主張しています。
「企業のあらゆる部分で、成果を上げるためには、魅力的でパーソナライズされたコンテンツが必要であり、それもさらに速いペースで行われています」と彼は言いました。 「Typeface は企業がコンテンツを配信する方法に革命をもたらし、組織のあらゆる側面が前例のないスピードで優れた結果を推進できるようにします。」
今のところは関係ないかもしれません。 リスクは生成型 AI に対する熱意を弱めるものではないようです。 によると FreshBooks の調査によると、経営者の 25% が現在生成 AI ツールを使用またはテストしていると回答し、3 人に 2 人が今後 12 か月以内に仕事で生成 AI を試すと回答しています。
VCも明らかに遠慮していない。 PitchBook のレポートによると 解放された 3月時点では、ベンチャー企業は生成AI分野でのポジションを着実に増やしており、2018年の4億800万ドルから2021年の48億ドル、2022年には45億ドルとなっている。エンジェルとシードの取引も同様に成長しており、2022年には107件の取引と3億5,830万ドルの投資が行われた。 2018年にはわずか41件、1億280万ドルでした。
「パーソナライズされた生成 AI に対する企業間の大きな需要があるため、企業の固有のニーズを満たすためにプラットフォームを急速に拡張し、継続的に革新する必要があります」とパラスニス氏は述べています。 「さらに、AI、サービスとしてのソフトウェア、エンタープライズマーケティングの深い専門知識を備えた優れたチームを拡大し、成長するコミュニティに提供する価値を強化していきます。 この資金調達は、堅牢な製品ロードマップと市場投入拡大の触媒として機能し、企業が顧客とのあらゆるタッチポイントで、安全かつ既存のエンタープライズ ワークフロー内からパーソナライズされたコンテンツを簡単に生成できるようになります。」