私たちの現在の食料生産は、今後30年間に予想される人口の増加に追いつくのに十分ではないことが広く知られています。そのため、代替肉製品が開発されています.
しかし、一部の食品業界の新興企業が食物連鎖から動物を排除しようとしているときに、従来の食肉業界に取り組む企業はまれです。
ルマチェーン ビーフ、チキン、ポーク製品の世界的な生産方法の業界標準になることを目指しています。
Lumachain の創設者兼 CEO の Jamila Gordon 氏は次のように述べています。 画像クレジット: ルマチェーン
「グローバル産業は年間1.5兆ドルの価値があり、世界を養うのに役立っています」と会社の創設者兼CEOであるJamila GordonはTechCrunchに語った. 「各プラントは、それ自体が巨大なビジネスです。 シフトごとに 500 人から数千人の従業員を抱えることができます。 私たちができなかったことは、業界を変革するのに役立つコンピューター ビジョン技術と AI を構築することです。」
これが Lumchain の目標です。従業員不足、インフレの影響と高い運用コスト、サプライ チェーンの混乱、食肉工場が 50 年間と同じように運営されていることなど、世界の食肉産業が直面している主要な課題のいくつかを革新し、解決するのを支援することです。前に。
サプライ チェーンの混乱はパンデミックの際に悪化しました。食肉は傷みやすい製品であるため、賞味期限が短く、どこかに詰まっていて目に見えない場合、何十万ポンドもの肉が捨てられる可能性があります。ゴードン説明した。
ソマリア内戦中に避難民としてオーストラリアに渡ったソマリア出身のゴードンの大学卒業後の最初の仕事は、日本食レストランで料理をすることでした。 彼女はコンピューター サイエンスの学位を取得し、後に IBM などの企業で働き、カンタス航空の最高情報責任者として働きましたが、彼女の情熱は引き続き食品業界に向けられていました。
ゴードンが食品業界で見た革新は、より「変革的というよりは漸進的」です。 だからこそ、AI は従業員が最高の能力を発揮できるよう支援する必要があると彼女は信じています。 彼女はそれについてのTEDトークさえしました.
Lumachain は 2018 年に設立され、コンピューター ビジョン ベースの人工知能を使用して食肉工場の運営を変革しています。 安全性、歩留まり、品質、効率性、トレーサビリティのカテゴリーに5つの製品があります。
同社は工場の周囲にカメラを設置して、潜在的な安全上の危険を特定し、50 人の従業員を配下に持つことが多い工場監督者のトレーニングとコーチングの機会を特定しています。 AI はリアルタイムのアラートを監督者に送信するため、各従業員を個別に監視するのではなく、特別な支援が必要な人に集中できます。
さらに、COVID の間、顧客はいつでも自分のコンテナがどこにあるかを知っており、腐敗の可能性がある場合は、製品を他のエンドポイントにリダイレクトして、損失が発生しないようにすることができました。
「十分な労働者がいないと話していたので、従業員ができる限り最高の状態であり、リアルタイムのコーチングとトレーニングを提供する必要があります」とゴードン氏は言います。 「トレーサビリティは、顧客が農場から食卓まで食品を追跡し、製品がいつでもどこにあるかを知るのに役立つ透明性を生み出します。」
4 年前の創業以来、Lumachain のアプローチは食肉生産会社の間で人気を博しています。 ゴードン氏によると、現在8カ国で活動しており、その技術は米国の食肉供給の50%弱を占めているという。
本日、シドニーと現在はデンバーに拠点を置く同社は、AI プラットフォームをグローバルに加速し続け、米国のチームを拡大するためのシリーズ A 資金調達で 1,950 万ドルを発表しました。 来年中に、同社はここでのチームを約 30 人に増やす予定です。 現在、そのグローバル チームは 100 人を超えています。
資金調達は Bessemer Venture Partners が主導し、既存の投資家である Main Sequence が参加しました。 Lumachain は 2019 年 7 月にシード ラウンドで 250 万ドルを調達し、これまでの資金調達総額は 2200 万ドルになりました。
「私たちは他の新規顧客を追い求めるのではなく、既存の顧客を拡大するつもりです」と Gordon 氏は言います。 「次のステップは拡張であり、グローバルな業界標準になることです。」