今年、マイクロソフトはグローバル技術顧問会社アクセス パートナーシップに委託し、フィリピン分析協会、インド商工会議所連合会 (FICCI)、日本のグローバル コミュニケーション センター (GLOCOM) などの現地パートナーと協力して、アジア全土における生成 AI の潜在的な経済的影響について国レベルの調査を実施する。 この研究では、生産能力が向上する可能性があると推定されています。 インドに6,210億米ドル、 日本では1.1兆ドル、 と フィリピンでは793億ドル 単独でも、マレーシア、インドネシア、韓国で研究が進行中です。 これらの国の調査結果は、他の世界的な研究と一致しています。たとえば、マッキンゼーによる最近のレポートでは次のように推定されています。 生成 AI は年間最大 4 兆 4,000 億米ドルに達する可能性がある 世界経済へ。
潜在的な経済成長が非常に大きいのは、生成 AI がほとんどの種類の仕事に影響を与えるためです。その影響は、特定の製品というよりも、デジタル化全体の影響に匹敵すると考えられます。 特に、この生産性の大幅な向上は、創造性を解き放ち、発見を加速し、効率を高める生成 AI の可能性という 3 つのチャネルから生じます。
将来を予測することはできませんが、おそらく、生成 AI が人々の役割を遂行する能力を強化する「副操縦士」として機能し、それによって仕事を完全に排除するのではなく、役割内のタスクの進化を導くことになるでしょう。 たとえば、Access Partnership の調査では、インドの労働者の 45% が通常の作業活動の最大 20% に生成 AI を使用する可能性があると予測しています。
では、業界、仕事、スキルにどのような影響が及ぶ可能性があるのでしょうか?
創造性を解き放つ
これはルネッサンスのデジタルアップデートと考えてください。 生成 AI がさまざまな形式 (テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、コンピューター コード、合成データ) で出力を提供できることを考えると、アジアでは新しいコンテンツが爆発的に増加する可能性があります。 「イノベーションには引き続き人間のひらめきが必要ですが、生成 AI は創造的なプロセスをサポートする役割を果たすことができます」とマイクロソフト アジア社長のアーメド マザリ氏は述べています。
生成 AI は、大量の入力データから学習することで、新しいコンテンツを作成したり、概念化にかかる時間とコストを単に削減したりするのに役立ちます。 このテクノロジーは、ジャーナリズム、学界、クリエイティブアート、マーケティング、製品デザインなどの分野で、新たな可能性やユースケースを開く可能性を秘めています。ストーリーのアイデアを素早く練り上げたい記者から、コンセプトをブレーンストーミングするブランド戦略家や研究者に至るまで、さまざまな分野で活用できます。大まかなドラフトを作成してから、シャープにしてカスタマイズします。 業界ではすでに多くの用途が利用されています。たとえば、コカ・コーラは、パーソナライズされた広告コピーを大規模に作成するための生成 AI の使用を発表し、デロイトはコード開発速度が 20% 向上したことを発見しました。
生成 AI は、ギグ エコノミーや個人起業家精神を加速させる役割もあります。 たとえば、個人クリエイターの数がすでに増加しているインドでは、1,600 人以上のフリーランサーを対象とした調査で、47% が生成 AI ツールを定期的に使用しており、50% 以上が生産性にプラスの影響を及ぼしていると報告しています。 一方、フィリピンは 2030 年までにアジアをリードするクリエイティブ経済になることを目指しており、生成 AI は国のフリーランサーの仕事を専門化する上で重要な役割を果たす可能性があります。
発見の加速
生成 AI が大きな経済効果をもたらす 2 つ目の方法は、科学的および教育的発見のプロセスを加速することです。 これには、研究コストの削減が含まれる可能性があります。たとえば、膨大なデータセットを調査するテクノロジーの機能は、仮説を迅速かつよりコスト効率よく開発およびテストするのに役立ちます。 その結果、新薬の設計に必要な時間が数年から数週間に短縮されます。