誰かが目を失うまでは面白いだけです。 あるいは、会話型 AI 企業の場合は、著作権者が、今日の生成型 AI 巨人を動かしている大規模な言語モデルをトレーニングするために自分たちの作品が許可なく使用されるのは容認できないと言うまでは。
今週、コメディアンのサラ・シルバーマンは、作家のクリストファー・ゴールデンとリチャード・カドリーとともに、ChatGPTの作成者であるOpenAIと、LLaMAと呼ばれるAIモデルを開発したMetaに対して訴訟を起こした。 訴状では、AIシステムが「シャドウライブラリ」として知られる海賊版デジタル書籍コレクションから取得された可能性が高い著者の著作物に基づいて訓練されたと主張している、とAP通信が報じた。 レポート。
「OpenAIの訴訟では、シルバーマンの著書『The Bedwetter』を要約するようChatGPTにリクエストすると、 詳細な概要 この本の内容を説明し、トレーニング モデルに全文が含まれていない限り、その多様性の概要を提供することは不可能であると主張しています。」 によると バロンズ。 「大規模な言語モデル作成者のほとんどは、モデルを動かす基礎となるデータに関するデータをほとんど提供しません。」
メタとオープンAIはAP通信と本誌へのコメントを拒否した。
著者らがAI企業に対し、無償で作品を盗む可能性があると非難したのはこれが初めてではない。 先月、マーガレット・アトウッド氏やノーラ・ロバーツ氏を含むベストセラー作家らが、国連からの公開書簡に署名した。 Google、IBM、Open AI、Meta、Microsoft の CEO に対する Authors Guild 「当社の同意、信用、補償なしに当社の作品をAIシステムの一部として悪用する本質的な不正」を非難しています。
「何百万冊もの著作権で保護された本、記事、エッセイ、詩がAIシステムの『食料』であり、請求されることのない無限の食事です。あなたはAI技術の開発に何十億ドルも費やしています。あなたが私たちに補償するのは当然のことです」私たちの文章を利用したことに対し、それがなければAIは平凡で非常に限定的になってしまうだろう」と公開書簡には書かれている。
裁判所は、一部の著作権で保護された素材を取り込む AI システムが「」に該当するかどうかを判断する必要があります。フェアユース」 しかしそれまでの間、他の著作権所有者が同様の異議を申し立ててくることが予想されます。
注目に値する AI のその他の取り組みを以下に示します。
FTC、消費者データを巡るChatGPTを調査
今週のワシントン・ポスト紙のスクープで 報告 米国連邦取引委員会は「OpenAIに対する広範な調査を開始し、人気のあるChatGPTボットの作成者が個人の評判やデータを危険にさらすことで消費者保護法に違反していないかどうかを調査」したと発表した。
調査には、個人のプライバシー情報、データセキュリティ慣行、およびチャットボットが実在の個人に関して「虚偽、誤解を招く、または軽蔑する」発言をしたというOpenAIの苦情への対応方法などが含まれているという。 FTCによる20ページにわたる記録要求 それはポストによって共有されました。 FTCは同紙へのコメントを拒否したが、OpenAIの最高経営責任者（CEO）サム・アルトマン氏は今週、FTCの商慣行に関する情報提供の要請が同紙への「リーク」から始まったことに失望しているとツイートした。
FTC の要求が漏洩から始まっていることは非常に残念であり、信頼の構築には役立っておりません。
とはいえ、テクノロジーが安全で消費者寄りであることは私たちにとって非常に重要であり、法律を遵守していると確信しています。 もちろんFTCと協力していきます。— サム・アルトマン (@sama) 2023 年 7 月 13 日
「そうは言っても、当社の技術が安全で消費者向けであることは私たちにとって非常に重要であり、法律を遵守していると確信しています。もちろん、FTCと協力します。」とアルトマン氏は述べた。 ツイートした。 「私たちは長年にわたる安全性研究に基づいて GPT-4 を構築し、初期トレーニングを終えてから 6 か月以上を費やして、より安全でより調整された状態でリリースしました」とアルトマン氏は別の記事で述べた。 つぶやき。 「私たちはユーザーのプライバシーを保護し、個人ではなく世界について学習できるようにシステムを設計しています。」
AI 検出器には偏りがあり、だまされやすい
最近オンラインで最も人気のある推測ゲームの 1 つは次のとおりです。 何かが人間によって書かれたのか、それとも AI によって書かれたのか。 スタンフォード大学の研究者グループは、違いを区別できるかどうかを確認するために、生成型 AI の「検出器」のテストに着手しました。
「研究チームは、ChatGPT などのアプリによって生成されたテキストを検出するために構築された最も人気のある GPT 検出器の一部が、英語を母国語としない人の書き込みを AI が生成したものとして日常的に誤分類し、ユーザーが対処する必要がある制限や偏見を浮き彫りにしていることを発見して驚きました。知っています」とCNET科学編集者のジャクソン・ライアン氏が報告した。
要点: このような検出ソフトウェアは、英語を母国語としない人の文章を誤って分類し、偏見の問題となるだけでなく、「文学的な言語」に騙される可能性もあります。
「基本的に、冗長で文学的なテキストを使用している場合、AI として分類される可能性は低くなります」と、ジャクソン氏は自身のいくつかの実験を行った後に述べました。 「しかし、これは憂慮すべき偏見を示しており、英語を母国語としない人々が、例えば就職や学校の試験などでテキストにAIによって生成されたものとしてフラグが立てられる悪影響を受ける可能性があるという懸念を引き起こしている。」
イーロン・マスク氏がAI企業を発表、協力者として11人を起用
TwitterオーナーでテスラCEOのイーロン・マスク氏は、人工知能が社会にもたらす潜在的なリスクを理由にAI企業は開発を一時停止すべきだと警告する書簡に署名した後、 発表された 今週は新しい AI 企業、xAI が登場します。
このニュースは、マスク氏が今年初めにOpenAIに対する異議申し立てとしてAI企業の法人化を申請した後に発表された。 チャットGPT。 4月にマスク氏は、TruthGPTという会社を「」として立ち上げるつもりだと述べた。最大限の真実探求AI。」
ムスク ツイートした 水曜日、xAIは「現実を理解するために」設立されたと発表された。
イーロン・マスク氏のxAIは「現実を理解する」ことを目指すだろうと彼は言う。
の xAIウェブサイト 同社の目標は「宇宙の真の性質を理解する」ことであり、その使命のためにツイッター、テスラ、その他の企業と協力すると述べた。 一方、xAI ツイートしました 「最も根本的な未解決の質問は何ですか?」と尋ねます。
xAIで働くチームとしてマスク氏を含む12人のグループが発表された。 xAIによると、彼らはOpenAI、DeepMind、Google Research、Microsoft Research、Teslaにわたる経験を持っているという。 同社は、非営利団体の理事であるダン・ヘンドリックス氏からもアドバイスを受けています。 AI安全性センター。
AIと仕事
生成型 AI が仕事の未来をどのように変える可能性があるか、つまり、新しいテクノロジーによってどのような仕事が変革または排除される可能性があるかについて、すでに多くの分析と推測が行われています。 ゴールドマン・サックスは3月に次のように述べた。 AI自動化は3億人の雇用に影響を与える可能性がある。
今週は、 経済協力開発機構米国、英国、カナダを含む 38 か国を代表する調査機関は、「この地域の労働力の 27% は、テクノロジーの導入率が依然としてかなり低いにもかかわらず、AI に取って代わられるリスクの高い職業で働いている」と調査しました。現時点では初期段階にある」とある人物によると、 フォーブス誌のレポートの要約、一見の価値があります。
OECD 言った 製造業や金融業界の人々は、AI の機会について興奮と懸念を抱いています。「調査結果は、職場での AI の使用が、仕事の満足度、健康、賃金に関して労働者にプラスの結果をもたらす可能性があることを示しています。しかし、プライバシーや仕事に関するリスクもあります」この調査では、現在の仕事での AI の使用について労働者が考えていることと、将来に対する不安との間に明確な分かれがあることが明らかになりました。」
この結果は、「誰も取り残されないように、今すぐ政策措置を講じる緊急の必要性を浮き彫りにしている」と同団体は付け加えた。
YouTube が教育動画のメリットを評価するために AI が生成したクイズをテスト
YouTubeはその上で次のように述べた。 実験ページ モバイルアプリで、人々がチェックしている教育ビデオをカバーするAI生成のクイズをテストしているという。 クイズは、ユーザーが「最近見たビデオで取り上げられている主題についての理解をテストします。クイズに答えることを選択すると、その下に最近見たビデオへのリンクが表示されるので、簡単に戻ってトピックについて詳しく学ぶことができます。」手。” このテストは、限られた数の英語ユーザーに提供されます。
目標は、YouTube が「各動画が特定のトピックをどの程度カバーしているかについてより深く理解」できるようにすることです。 によると テッククランチ。 しかし、本当の目標は、YouTube がサイト上でビデオをハイライト/紹介する別の方法かもしれません。
イケアは AI を使用して新しいディナープレートや折りたたみ式ソファのプロトタイプを作成
ジュピターリサーチ 言う カスタマー サポート、マーケティング、支払い処理などのユースケースにおけるチャットボットへの世界的な小売支出は、「2023 年には 120 億ドルに達すると予測されており、2028 年までには 720 億ドルに増加します。5 年間で 470% 増加し、この成長の多くが牽引されることになります」それは、北米やヨーロッパなどの地域における、費用対効果の高いオープン言語モデル、特に ChatGPT の出現によるものです。」
しかし、小売業者は新製品の設計にテクノロジーを利用することもできます。 少なくとも、それがイケアの取り組みから得られる成果だ。イケアはデザインラボのSpace10 AIを利用して、ディナープレート（地元産の素材の使用に重点を置いた）とソファの新製品デザインをテストした。 によると It’s Nice That は、デザインに関するあらゆることをカバーする私がフォローしているブログです。
ディナープレートのビデオ (100 以上のデザインを高速でスクロールします) を見て、地域の簡単に調達できる材料を使用することに重点を置いていることがわかります。
そしてソファを見てください。 Space10 は、と呼ばれるデザイン概要を考案しました。 封筒に入ったソファ – ChatGPT を使用して、重量わずか 10 キロ (または 22 ポンド) のフラットパックで完全にリサイクル可能なソファを考案します。 ミッドセンチュリーモダンな雰囲気が漂います。 デザイナーたちは、「ソファ」から座ったりリクライニングしたりする「プラットフォーム」に至るまで、プロンプトを改良することの重要性について語った。
プロトタイプは「ネジが不要で、倉庫に保管するために平らに折りたたむことができ、1人で運ぶことができます。標準的なソファ（現在アルミニウム、セルロースベースの生地、菌糸体フォームで想像されている）よりも材料が少ないのが特徴で、これにより、より簡単にソファを運ぶことができます」また、モジュール式なので、スペースに応じてセットアップを変更できます」と、それは素晴らしいことだと述べました。
クールですよね？ しかし、私がこれを呼びかけたのは、なぜ AI がループに人間を必要とするのかを思い出させるためです。 生成 AI システムにこれらの新しい興味深い種類のアイデアを思いつくように促す必要があるのは、創造的思考者になるでしょう。
かぎ針編みのパターンがうまくいかないとき: あなたはバナナと言っていますが、AI は BB-8 と言っていますか?
ChatGPT はテキストに重点を置いており、編み物やかぎ針編みのパターンを作成するように設計されていません。 CNN記者AJウィリンガムの実験 生成 AI エンジンにこれらのパターンを作成させるのは、見るのが楽しいです。 』のコンセプトを体現したものでもあります。狭いAI」は、特定のタスクを処理するように設計された AI システムを説明するために使用される用語です。
「コントロールプロジェクト」は、「インターネット上の無数のかぎ針編みパターンで繰り返される、独特の形状を持つ単純なオブジェクト」を作成することであったとウィリンガム氏は語った。 しかし、ChatGPT がバナナのパターンを作成しようとすると、代わりに、スター ウォーズのロボット BB-8 を思い出させる、決してバナナには似ていない 2 つの丸い球が積み重なった結果が得られました。 レポーターがベイビーヨーダ、南極大陸、そしてドバイの特徴的なホテルであるブルジュ アル アラブのパターンを取得しようとしたとき、事態はそこからさらにクレイジーになりました。
「一見すると、ChatGPT のかぎ針編みパターンは、かぎ針編みパターンとまったく同じように見えます」と Willingham 氏は述べています。 「彼らには、陽気な小さな導入さえあり、プログラムは、「ステッチをする」など、工芸家なら誰でも認識する用語を明らかに模倣することができます。 …しかし、指示がいくつかの一般的な開始ステッチを超えて進むと、プロジェクトは通常 2 つのもののいずれかに発展します。1 つは球体、または完全にナンセンスです。」
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編集者注: CNET は、一部のストーリーの作成に AI エンジンを使用しています。 詳細については、この投稿を参照してください。