最初のピッチング マシンは 100 年以上前にさかのぼります。 プリンストン大学で負傷を誘発する火薬を燃料とする機械がデビューして以来、明らかに物事は大きく進歩しましたが、ほとんどの最新のシステムは多かれ少なかれ同じです. ボールは手動または機械で回転するホイールに落とされ、バッテリーに向かって高速で推進されます。
仕事が終わったのに、なぜ口論するのですか? しかし、ここには革新の余地がたくさんあります。 AI、統計追跡、高度な指標、およびロボット工学の進歩は、クラシックに適切な 21 世紀のひねりを加えるためにうまく適合する可能性があります。 Trajekt Arc を見るのはこれが初めてですが、製品自体がそれを物語っているようです。 これは、実際のピッチャーから実際のピッチを学習して再現するように設計されたピッチング ロボットです。
アスレチック いいところを走った 先週、カブスが実際にマディソン・バムガーナーを模倣するためにシステムをどのように使用しているかについて. システムは、ワールド シリーズのヒーローの左腕のリリース ポイントに合わせて調整し、ディスプレイにひげを生やしたダイアモンドバックスのピッチャーの画像を表示します。 フィールドで彼と対戦するのとまったく同じではありませんが、すべてのアカウントで、ピンチで機能します. 「信じられないくらい信じられない」と、チーム関係者がロッカールームを真っ青にするという話が引用されています。
親会社の Trajekt Sports によると、現在 MLB の 30 チームのうち 7 チームがこのロボットを使用しています。 一方、セントルイスに本拠を置くスポーツ データ会社 Rapsodo は、30 社すべてが同社のサービスを利用していると主張している。 今週初め、両社は、より幅広いピッチ変数をシステムにもたらすパートナーシップを発表しました。
ラプソドは次のように述べています。
ユーザーは、Trajekt Arc にピッチ特性を追加するだけで、マシンがピッチを複製します。 練習前に、Trajekt Arc は一連のテスト ピッチを投げ、Rapsodo の PRO 3.0 はピッチを測定し、Trajekt Arc にリアルタイムのフィードバックを提供して、望ましい測定基準と測定された測定基準を比較します。 これらの指標には、速度、スピン、動き、ストライク ゾーンの位置などがあります。 データが取得されると、そのピッチがデバイス システムに追加され、チームがアスリートのトレーニングに使用できるようになります。
過去数十年にわたって分析がゲームの中心的な部分になってきているため (オークランド A のありそうもない 20 連勝のマネーボールの 20 周年を祝ってください)、それをデータに取りつかれているテクノロジーの世界に統合する方法を見つけることは理にかなっています。
「個人的には好きだ」とメッツの打撃コーチ(元三塁手)のエリック・チャベスは言った ニューヨーク・ポストのインタビュー. 「ゲーム内で起こることを複製することはできませんが、これは私たちが持っているものに最も近いものです. しかし、私はもうプレーしていませんし、彼らがそれを今後どのように使用するのかはわかりません. それは、それを望む人のためだけにあります。」
火薬を満載した大砲を打ち負かすことは間違いありません。