最も明白なアプリケーションは、空港で爆弾やその他の危険物や物質をスキャンすることですが、調査結果は、 ネイチャー・コミュニケーションズ 今日では、建物のひび割れやさびを検出し、最終的には初期段階の腫瘍を特定するのにも役立つ可能性があります。
UCL の研究者チームは、Semtex や C4 などの少量の爆発物をラップトップ、ヘアドライヤー、携帯電話などの電気製品の中に隠しました。 アイテムは、歯ブラシ、充電器、パラセタモール、その他の日用品が入ったバッグの中に入れられ、旅行者のバッグを忠実に再現しました。
標準的な X 線装置は X 線の均一なフィールドでオブジェクトを照射しますが、チームは、マスク (穴が開けられた金属シートでビームを分割するマスク) を含む特注の X 線セキュリティ スキャナーを使用してバッグをスキャンしました。小さいビームレットの配列。
ビームレットがバッグとその内容物を通過すると、マイクロラジアン (1 度の約 20,000 分の 1) の角度で散乱されました。散乱は、特定のパターンに基づいて特定の素材のテクスチャを認識するように訓練された AI によって分析されました。角度変更の。
AI は、他のオブジェクトの中に隠されている場合でも、これらのマテリアルのテクスチャを拾うのに非常に優れていると、UCL Medical Physics & Biomedical Engineering の筆頭著者である Sandro Olivo は述べています。 「少量の爆発物をどこかに隠したとしても、他の多くのものの真ん中に少しのテクスチャがあるため、アルゴリズムはそれを見つけます。」
アルゴリズムは、テスト条件下で実行されたすべての実験で爆発物を正しく識別することができましたが、チームは、現実世界の条件により近い将来の大規模な研究でそのような高レベルの精度を期待することは非現実的であることを認めました.
この技術は、医療用途、特にがんのスクリーニングにも使用できるとチームは考えています。 Olivo と彼のチームは、この技術が腫瘍の質感を周囲の健康な乳房組織とうまく区別できるかどうかをまだテストしていませんが、たとえば、患者の胸郭の後ろで以前は検出されなかった非常に小さな腫瘍を検出できる可能性に興奮しています。 .
「いつかやりたいです」と彼は付け加えます。 「腫瘍のテクスチャを検出する際に同様のヒット率が得られれば、早期診断の可能性は非常に大きくなります。」
しかし、人間の体は、バッグのような静的で空気で満たされた物体よりもスキャンするのがはるかに困難な環境であると、サリー大学の准教授であるケビン・ウェルズ氏は指摘しています。彼はこの研究には関与していません. さらに、研究者は、かさばる機器を小型化し、スクリーニングのコストが既存の技術と同等であることを確認してから、それが人間の潜在的なスクリーニング方法と見なされるようにする必要があります。
「ここに提示されているものは非常に有望に見えます。特定の種類の脅威の検出やクラックの検出に大きな可能性を秘めていると思います」と彼は言います。
「医療の癌タイプのアプリケーションでは可能性がありますが、臨床的な状況で有効性を実証するには、いくつかのステップが必要です.」