スノーフレーク には、投資家が気に入らなければならない収益モデルがありますが、大口顧客はそれほどではありません。 これは、使用すればするほど料金が高くなるという消費モデルに基づいているためです。最近のデータ管理に関しては、すぐに加算される可能性があります。
青空は、Google と Uber の元エンジニア数名による新興企業であり、これらの請求を削減する方法を考案し、今日、880 万ドルの健全なシードを発表しました。
Bluesky の共同設立者で CEO の Mingsheng Hong は、Google で 8 年以上勤務した経験があり、Blue Sky はコスト削減に組織的なアプローチを取っていると述べています。 「まず、誰が支出しているのか、最もコストのかかるワークロードとクエリは何かを理解するための可視性を得るために観察します」と Hong 氏は説明します。 彼は冗談めかして、このステップを「最終的にはあなたがどれだけ費やしているかを誰もが知っているので、恥の散歩」と呼んだ.
アイデアは、現金を消費しているワークロードを削除することですが、多くの価値を追加することはありません.
2 番目の部分では、最もコストのかかるワークロードを特定し、それらを調整して全体的なコストを削減する方法を考え出すことで、残りの支出を最適化します。 多くの場合、単純にクエリの実行方法を変更し、よりスマートなアプローチでお金を節約することだと彼は言いました。
「これらのクエリは引き続き実行され、同じ結果が得られますが、たとえば、インデックスを生成できる場合、巨大なテーブルのスキャンを回避することで、クエリをより高速かつ安価に実行できます。 [to get the same result] 非常に大きなデータセットをスキャンする必要はありません。」
将来的に計画されている最後のステップは、これを自動的に行う最適化エンジンを用意することです。 顧客がソフトウェアが仕事をすることを信頼すると、ソフトウェアは常にワークロードをスキャンし、自動的にコストを削減する方法を探します。
Snowflake はそのような製品によって脅威にさらされると思うかもしれませんが、Hong 氏は、同社は実際にはパートナーであると述べています。 「スノーフレークは、顧客が成長を抑制または管理するのを支援するために私たちを連れてきており、このようにして3者全員が満足しています. 顧客は Snowflake と大規模な契約を結ぶことができますが、Blue Sky が提供するコスト ガードレールがあるという保証があることを知っています」と彼は言いました。
彼は、この製品は SQL クエリの最適化を中心に構築されており、将来的には Databricks のような消費ベースの他のデータ製品にも同じアプローチを適用する予定であると述べました。
同社は設立からわずか 6 か月ですが、Coinbase を含む 10 を超える顧客がこの製品を使用しています。 Hong は CTO の Zheng Shao と共に会社を立ち上げました。Zheng Shao は、大規模なデータ セットを処理する初期の方法である Hadoop 上に構築された SQL クエリ エンジンであるオープン ソース プロジェクト Apache Hive の構築を支援しました。
同社には現在15人の従業員がおり、彼はすぐに多様なグループを構築しようとしています. 「多様性に関しては、さまざまな視点を持つ人々が参加するようにしています。 彼らは文化や性別によって異なる視点を持っているかもしれませんが、何よりもまず、多様性のために多様化しようとしているわけではなく、いくつかの指標を達成しています。 さまざまなアイデアや視点を持ってやってくる人々のことです」とホンは言いました。
本日の 880 万ドルのシード投資は、Greylock が主導し、複数の業界エンジェルが参加しました。