正確にどれだけのエネルギーが得られるかは、農場のレイアウトやサイトの風況などの要因によって異なります。 しかし、インドの商用農場でテストしたところ、アルゴリズムは風速に応じてエネルギー出力を 1 ～ 3% 増加させました。 300万世帯に電力を供給 ソフトウェアが世界中の既存のファーム全体に展開された場合、調査の著者は推定しています。
そして、その点に到達することは、聞こえるかもしれないほど大げさではありません。 このアプローチの利点の 1 つは、現実世界でのスケーラビリティの可能性です。 「通常、生産ユニットを増やすには、より大きなローターまたはより強力な発電機を設置するか、ハードウェアの一部を変更する必要があります」と、風力タービン メーカーであるシーメンス ガメサの制御エンジニアである Xavi Vives 氏は述べています。 (Siemens Gamesa のスタッフは調査に参加していましたが、Vives は調査に関与していませんでした。) 「しかし、これは純粋なソフトウェアであるため、非常に低コストで非常に有望です。」
研究の共著者の 1 人である Varun Sivaram 氏は、当時同社で最高技術責任者を務めていました。 リニューパワーインドを代表する再生可能エネルギー企業である 、インドでの技術のテストも重要でした。 「ラボ規模の技術を現実世界の実験に変換する方法を見つけたかったのです。 また、エネルギー需要が増大しているこれらの新興経済国では、クリーン エネルギー ソリューションが真に必要とされているため、新興経済国でもそれを実現したかったのです」と彼は言います。
このアルゴリズムは、タービンの出力を上げるだけでなく、タービンの寿命を延ばし、時間の経過とともに出力を低下させる可能性のある摩耗を減らすことで、風力発電所を支援することもできます。 「彼らの研究から得られた最も重要な結論は、負荷を均等にすることができれば、実際により多くの風を後続のタービンに通過させることができれば、最初のタービンの損耗を減らすことができるということです」とマークは言います。 Z. ジェイコブソン、スタンフォード大学の土木および環境工学の教授。 Vives 氏は次のように同意しています。「乱気流が高ければ高いほど、摩耗や損傷が大きくなります。後流を減らしたり遠ざけたりすることができれば、タービンに余裕を持たせて、より長く稼働できるようにすることもできます。」
この研究は有望なことを示していますが、最初のテストは特定の条件下での 3 つのタービンを含むセットアップに焦点を当てていたため、ソフトウェアを展開する前にさらなる実験が必要であると Jacobson は考えています。 実際には、タービン、風速、地形の潜在的な構成は無限にあると彼は説明します。 「より複雑な構成をテストし、構成に関係なく適用できる一般的なルールを考え出す必要があると思います」と彼は言います。 「すべてのタービンと農場を最適化しようとするのは望ましくありません。」
風力エネルギーが拡大するにつれ、可能な限り多くの電力を生成するには、このようなアルゴリズムが必要になると Sivaram は考えています。 風力発電所に理想的な土地には、風速が非常に速く、タービンを遠くに配置できる十分な土地がある場所という特定の状況が必要です。 将来的には、利用可能な土地が少なくなるため、タービンが互いに近くに配置される可能性があります。