元メタ エンジニアのグループが、大企業のようなスピードで機械学習モデルを展開する企業を支援するプラットフォームを構築しています。 彼らのスタートアップ、 トゥルーファウンドリーは、資金調達ラウンドで 230 万ドルを調達しました。
カリフォルニア州サンフランシスコに本社を置くスタートアップ企業は、機械学習パイプラインの反復タスクを自動化し、データ サイエンティストやエンジニアがより価値の高い、より創造的なタスクに集中できるようにします。 Kubernetes 上に構築されたカスタム プラットフォームは、クラウドに依存しないソリューションとして機能し、Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、および TensorFlow にデプロイできます。
トゥルーファウンドリー は、機械学習チームが 10 倍の速さで結果を得るのに役立ち、生産タイムラインを「数週間から数時間」に短縮すると述べています。 これは、大規模な機械学習チームを持たない企業に特に役立ちます。
長い時間を必要とする従来の方法とは異なり、TrueFoundry によると、そのプラットフォームを使用する機械学習開発者は、モデルをホストされたエンドポイントとして本番環境に配置し、5 分未満で自動スケーリングを行い、最初から結果を監視できます。
TrueFoundry の共同設立者兼 CEO である Nikunj Bajaj 氏は、TechCrunch とのインタビューで、Meta から得たいくつかの重要な教訓が、このスタートアップが機械学習の展開に関する問題を解決するのに役立ったと語った。 Bajaj は、カリフォルニア大学バークレー校でコンピューター サイエンスの修士号を取得した後、Meta および San Mateo を拠点とするソフトウェア開発会社 Reflektion で ML Tech Lead として働いていました。
彼は 2021 年 6 月に、IIT Kharagpur のバッチメイトである Anuraag Gutgutia と Abhishek Choudhary と共に TrueFoundry を設立しました。 TrueFoundry で CTO を務める Choudhary は、Meta でもソフトウェア エンジニアとして働き、ソーシャル ネットワーキングの巨人がモバイル アプリやライブ ビデオなどの製品を開発するのを支援しました。
TrueFoundry は、Amazon、Google、および Microsoft Azure を主要な競合他社の一部と見なしています。これらもネイティブの機械学習プラットフォームを持っているからです。 しかし Gutgutia 氏は、大手クラウド プレーヤーは開発者にあまり好意的ではないと考えています。
「ゼロ日からの私たちの目標は、最高の開発者体験を提供することです。 私たちのシステムを使い始めるための学習曲線は、せいぜい 1 時間です」と彼は言いました。
TrueFoundry は小規模なデータ サイエンティスト チームで顧客にサービスを提供し、フィンテック、e コマース、金融サービス、ヘルスケア、小売などの分野で事業を展開しています。
TrueFoundry に挑戦する前に、Bajaj と Gutgutia は AI ベースの採用プラットフォーム EntHire を共同設立しました。これは昨年 Info Edge によって買収されました。
現在の従業員数は 16 人で、主にインドに拠点を置く TrueFoundry は、火曜日、Sequoia India の Surge が主導するラウンドで 230 万ドルを調達したと発表した。 この資金調達に参加したその他の人物には、Eniac Ventures と、AngelList の共同創設者である Naval Ravikant、ドイツ銀行のグローバル CIO である Dilip Khandelwal、GitHub India の責任者である Maneesh Sharma、Greenhouse Software の CTO である Mike Boufford、Kaggle の創設者である Anthony Goldbloom などのエンジェルが含まれていました。
プラットフォームを拡大し、より多くの個人を雇用するために新たな資金を展開することを計画しているスタートアップは、最近、プラットフォームへの早期アクセスを開始し、ベータ版リリースの早期顧客として企業と協力しています。 Gutgutia 氏によると、今後 1 ～ 2 か月以内に一般公開することを目指しているという。
また、プラットフォームの宣伝とリーチの拡大を支援できるアドバイザーの採用も検討しています。