YouTube の「嫌い」と「興味がない」ボタンはほとんど機能しないことが研究で判明

ユーザーが特定の種類の動画に興味がないことを YouTube に伝えた場合でも、同様の推奨事項が引き続き表示されます。 Mozilla による新しい研究 見つかった。

Mozilla の研究者は、20,000 人を超える YouTube ユーザーからの動画のおすすめデータを使用して、「興味がない」、「嫌い」、「チャンネルのおすすめを停止する」、「視聴履歴から削除する」などのボタンは、同様のコンテンツがおすすめされるのを防ぐのにほとんど効果がないことを発見しました。 最良の状態でも、これらのボタンは、ユーザーが興味がないと述べたものと同様のレコメンデーションの半分以上を通過できることをレポートは発見しました。 最悪の場合、ボタンは同様のビデオをブロックするのにほとんど影響を与えませんでした.

実際の動画とユーザーからデータを収集するために、Mozilla の研究者は、財団の 後悔レポーターは、参加者が視聴​​した YouTube 動画に一般的な「おすすめをやめる」ボタンをオーバーレイするブラウザ拡張機能です。 バックエンドでは、ユーザーにランダムにグループが割り当てられ、Mozilla が配置したボタンをクリックするたびに、さまざまなシグナルが YouTube に送信されました。フィードバックはプラットフォームに送信されませんでした。

5 億本を超える推奨動画から収集したデータを使用して、調査アシスタントは 44,000 組を超える動画のペアを作成しました。そのうちの 1 つは「却下」された動画であり、その後 YouTube によって推奨された動画も含まれています。 その後、研究者は自分でペアを評価するか、機械学習を使用して 決めます おすすめが、ユーザーが拒否した動画にあまりにも似ていたかどうか。

ベースラインの対照グループと比較して、「嫌い」と「興味がない」シグナルの送信は、悪い推奨を防ぐのに「わずかに効果的」であり、悪い推奨の 11% の 12% をそれぞれ防止しました。 「チャンネルをおすすめしない」ボタンと「履歴から削除」ボタンのほうがわずかに効果的で、悪いおすすめの 43% と 29% を防ぐことができました。

「YouTube は、ユーザーが自分の体験について共有するフィードバックを尊重し、人々がプラットフォームでどのように時間を過ごしたいかについての有意義なシグナルとして扱うべきです」と研究者は書いています。

YouTube のスポークスパーソンである Elena Hernandez は、プラットフォームがトピックに関連するすべてのコンテンツをブロックしようとしないため、これらの動作は意図的なものであると述べています。 しかし Hernandez 氏は、この報告書は YouTube のコントロールがどのように設計されているかを考慮していないと述べ、この報告書を批判しました。

「重要なのは、私たちのコントロールがトピックや視点全体を除外していないことです。これは、反響室を作成するなど、視聴者に悪影響を与える可能性があるためです」と Hernandez 氏は語った。 ザ・バージ. 「私たちはプラットフォームでの学術研究を歓迎しています。そのため、最近、YouTube 研究者プログラムを通じてデータ API アクセスを拡大しました。 Mozilla のレポートは、私たちのシステムが実際にどのように機能するかを考慮していないため、多くの洞察を集めることは困難です。」

Hernandez は、Mozilla の「類似」の定義は、YouTube のレコメンデーション システムがどのように機能するかを考慮していないと述べています。 「興味がない」オプションは特定のビデオを削除し、「チャンネルを推奨しない」ボタンはそのチャンネルが今後推奨されないようにする、と Hernandez 氏は言います。 同社は、トピック、意見、またはスピーカーに関連するすべてのコンテンツの推奨を停止しようとしているわけではないと述べています.

YouTube 以外にも、TikTok や Instagram などの他のプラットフォームでは、関連するコンテンツを表示するために、ユーザーがアルゴリズムをトレーニングするためのフィードバック ツールがますます導入されています。 しかし、ユーザーはしばしば 不平をいう 何かを見たくないというフラグを立てても、同様の推奨事項が続く. Mozilla の研究者である Becca Ricks によると、さまざまなコントロールが実際に何をするのかが常に明確であるとは限らず、プラットフォームはフィードバックがどのように考慮されるかについて透明性がありません。

「YouTube の場合、プラットフォームはユーザー エンゲージメントとユーザー満足度のバランスを取っていると思います。これは、最終的には、人々がサイトにより多くの時間を費やすように導くコンテンツを推奨することと、アルゴリズムが人々が好むと考えるコンテンツとの間のトレードオフです」と Ricks 氏は語った。 ザ・バージ メールで。 「プラットフォームには、これらの信号のどれをアルゴリズムで最も重視するかを微調整する力​​がありますが、私たちの調査では、ユーザーからのフィードバックが常に最も重要なものではない可能性があることが示唆されています。」