AI ツールは網膜をスキャンし、心臓病のリスクを「60 秒以内」で予測できます

機械学習を使用して開発されたソフトウェアを使用して、目の静脈と動脈を分析することで、心臓病のリスクを 1 分以内に予測できます。

新しい研究、 British Journal of Ophthalmology に掲載されました、調査結果が将来の臨床試験で検証されれば、迅速で安価な心血管スクリーニングの開発への道が開かれます。 これらのスクリーニングにより、個人は血液検査や血圧測定さえしなくても、脳卒中や心臓発作のリスクを知ることができます。

「この AI ツールは、リスクのレベルを 60 秒以内に誰かに知らせることができます」と、研究の筆頭著者である Alicja Rudnicka は述べています。 言った の ガーディアン. この研究では、予測が現在のテストで生成されたものと同じくらい正確であることがわかりました。

このソフトウェアは、目の網膜内に含まれる血管網を分析することによって機能します。 これらの動脈と静脈で覆われた総面積、幅、「曲がり具合」（曲がり具合）を測定します。 これらすべての要因は個人の心臓の健康状態に影響されるため、ソフトウェアは被験者の目の非侵襲的なスナップショットを見るだけで、被験者の心臓病のリスクを予測できます。

「この研究は、目が体の残りの部分への窓として使用できるという知識の蓄積に追加されます」と、研究とは関係のない眼科および AI 分析の研究者である Pearse Keane 氏は語った。 ザ・バージ. 「100 年以上前から、医師は、眼を観察すると糖尿病や高血圧の兆候が見られることを知っていました。 しかし、問題は手作業による評価でした。人間の専門家による手作業による船舶の描写です。」 Keane 氏は、機械学習を使用することでこの課題を克服できると述べています。

AI を使用して目のスキャンから病気を診断することは、機械学習医学の最も急速に発展している分野の 1 つであることが証明されています。 Fda によって承認された史上初の AI 診断デバイスは、眼疾患のスクリーニングに使用されました。研究によると、AI はこの方法で、糖尿病性網膜症からアルツハイマー病 (Keane 自身の研究分野) まで、さまざまな病気を検出できることが示唆されています。 これらの調査結果を適用するツールは開発のさまざまな段階にありますが、診断の信頼性と普遍性については疑問が残ります.

ロンドン大学セントジョージズ校のチームが実施したこの最近の研究は、たとえば白人患者の目のスキャンでのみテストされました. チームは、たまたま 94.6% が白人であるデータベースである Uk Biobank からテスト データを入手しました (BioBank に含まれる患者の年齢層における英国自身の人口統計を反映しています)。 このような偏見は、将来、あらゆる診断ツールがさまざまな民族に対して等しく正確であることを保証するためにバランスをとる必要があります.

研究者らは、QUARTZ (「網膜血管トポロジーとサイズの定量的分析」というフレーズに由来する発明の頭字語) という名前のソフトウェアの結果を、標準的な Framingham Risk Rating テスト (FRS) によって生成された 10 年間のリスク予測と比較しました。 彼らは、2 つの方法が「同等のパフォーマンス」を持っていることを発見しました。

Keane 氏によると、大きな課題は、この種の作業を「コードから臨床まで」行うことです。 この種の研究を診断ツールに変えることができるのは誰か、と彼は尋ねます。 それは英国の国民健康サービス (NHS) でしょうか、それとも大学からスピンアウトした企業でしょうか? 規制当局は、ソフトウェアの使用を承認する前に、どのレベルのパフォーマンスを要求するのでしょうか? 「『フォークを入れましょう、これで終わりです』と言って、商品化するのはどの時点ですか?」