データ エンジニアには大きな問題があります。 ビジネスのほぼすべてのチームが、データ ウェアハウスから収集できる分析やその他の情報にアクセスする必要がありますが、技術的なバックグラウンドを持つチームはごくわずかです。 赤い鳥 は、組織内のすべての人がコードを使用せずに分析を作成および実行できるようにするために作成されたため、データ エンジニアが対処する必要があるボトルネックの量が削減されます。 ニューヨークを拠点とするこのスタートアップは本日、B Cash が率いるオーバーサブスクライブ シード ラウンドで 760 万ドルを調達したことを発表しました。このラウンドには、Y Combinator、Thomson Reuters Ventures、Alumni Ventures、Soma Capital、その他のファンドやエンジェル投資家が参加しました。
以前は Dice Analytics と呼ばれていた Redbird は、組織のすべてのデータ ソースを、技術者以外のユーザーが分析、レポート、およびその他のデータ サイエンス タスクを実行するために使用できるコードなしの環境に接続することにより、分析オペレーティング システムとして機能します。 新しい資金は、ノーコード機能をさらに追加するために使用されます。 また、ユーザーと開発者が Redbird を使用して作成したアプリを交換できる市場を構築することも計画しています。
データ分析の専門家である Erin Tavgac と Deren Tavgac によって設立された Redbird は、消費財、製造、小売、メディア、代理店など、さまざまな業種の大企業と協力しています。 Erin は以前、McKinsey に勤務し、企業がデータ分析機能をセットアップして実行するのを支援し、Deren は Saks Fifth Avenue の最高製品責任者でした。
Erin は TechCrunch に、2 人は自動化の欠如やコーディング スキルを必要とする高度な分析などのエンタープライズ データ分析の問題を解決するために仕事を辞めたと語った。 つまり、データ エンジニアリング チームは利害関係者からのすべての要求を満たすことができず、企業は複雑なデータ スタック内の断片化されたツールを管理できなくなります。
Redbird は、技術的なバックグラウンドを持たない人々が分析を自動化するカスタム アプリを作成できるようにすることでこれらの問題に対処し、データ エンジニアリング チームのボトルネックを解消しながら、誰もがデータ分析にアクセスできるようにします。
エンタープライズ データ分析分野における Redbird の同業者には、Tableau、Looker、Microsoft Power BI などの基本分析ツールが含まれます。Tavgac 氏によると、Redbird は複雑なワークフローをエンドツーエンドで自動化せず、代わりに、すでに変換されたデータセット。
近いライバルは、Alteryx のような高度な自動化プラットフォームですが、Redbird と比較していくつかの欠点があります。 1 つには、収集、データ サイエンス、視覚化の機能が少ないため、顧客は包括的な分析ワークフロー ソリューションとして使用できない、と Tavgac 氏は述べています。 Redbird が解決するために作成された問題は、技術者以外のユーザーが採用するのも困難です。
Redbird の顧客のほとんどは、収益が 10 億ドルを超える大企業です。 利益を上げており、過去 1 年間で 7 桁の収益と 9 倍の収益成長を遂げています。 Redbird は、使用量ベースのライセンス料金で、エンタープライズ SaaS モデルを通じて収益化します。
クライアントが Redbird をどのように使用しているかの例: 大規模なメディア企業は、10 以上のソースからデータを収集し、高度な分析を適用して、広告販売活動をガイドする何千ものカスタム レポートを生成する自動化ワークフローを作成しました。 グローバルな CPG ブランドは、Redbird を使用して、ソーシャル メディア、e コマース レビュー、Google 検索ボリュームなどのさまざまなデータ ソースにわたってデジタル ブランドの健全性を追跡し、高度な分析を使用して将来の販売傾向を予測しています。
B Money のゼネラル パートナーである Karen Site は声明の中で、次のように述べています。 この投資は、従来の業界全体で急速な技術変革を可能にする革新的な企業と協力するという当社の戦略を強調しています。」