Predicta の AI は、クリスマスに EV を購入するための親向けクイック ガイドを作成します


ダラス – (BUSINESS WIRE) – 多くの親が、クリスマスに子供たちのために車を購入する可能性について熟考しています.

電気自動車の普及に伴い、選択はさらに難しくなっています。 保護者がどの EV を取得するかを判断するのに役立つように、Predicta (https://www.predicta.com/blog) タスクをその AI エンジンに配置します。 Predicta は、公道でよく見かけるメーカー希望小売価格が 30,000 ドル未満の 2 台の電気自動車、シボレー ボルトと日産リーフに注目しました。 Predicta の AI エンジンは、人々が自分の車をレビューする際に、プロンプトなしで自分の言葉で言及する車両の機能を分析しました。 AI は、重要と思われる 30 の自動車の特徴を選び出し、Predicta のデータ サイエンティストは、車を購入する親にとって役立つ可能性のある別の 10 の機能を追加しました。

人々は全体的にボルトについてはるかに好意的に話しましたが、親にとって重要な点で車両が比較できる領域がありました. Predicta の AI が見つけたものは次のとおりです。

ボルトとリーフが均等になる 3 つの方法

快適: リーフとボルトの所有者は、他の EV 所有者よりも、車内の快適性について肯定的に語っています。

安全性: AI分析では、LeafとBoltの所有者が車両の安全性についてどのように感じているかに大きな違いは見られませんでした.

信頼性: 信頼性に対する顧客の認識は、これら 2 つの車両間で大きな違いはありません。

リーフと比べてボルトが際立っている 3 つの点

バッテリー: ボルトのバッテリーの航続距離は、リーフよりもかなり広いです。

価値: ボルトの希望小売価格は 25,600 ドルで、リーフよりも数千ドル安く、顧客はその費用対効果についてより積極的に話すようになりました。

加速度: ボルトはリーフよりも約 1.5 秒速く 0 ~ 60 になります。

ホリデー ギフト用の EV を探している親にとっては、いくつかの素晴らしい選択肢があります。

Predicta は、ディープ ラーニング AI 技術を使用して、ブランドと製品の市場インテリジェンスを自動化します。 「ソーシャル リスナー」とは異なり、Predicta は、市場の変化に対応する詳細なブランドおよび製品の SWOT 分析をいつでも提供します。 競合他社の製品について、顧客がどのように考え、感じ、行動するかについて詳細な洞察を得ることができます。 [email protected] までお問い合わせください。

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